實戰演練:用出勤卡教你如何計算自己的加班費

我們想讓你知道的是
雖然政府官員說工作是「做功德」,但當我們辛勤工作、努力加班的同時,也該學著怎麼計算自己的「功德金」,免得權益被犧牲了。
相信各位透過許多管道都大概知道加班費的計算與規定,但實際看著自己的出勤紀錄,還是不曉得到底該怎麼算加班費吧?今天我們想要用實際的範例,來讓各位知道加班費到底該怎麼計算。
如果你還不太清楚加班費計算的相關規定,請先參考:人資基本功—解析加班費計算方式。 在計算檢視加班費的計算足不足夠以前,必須先取得兩項資料,一個就是記錄工作時間的「出勤紀錄」,這項資料的重要性,我們在「工時與工資的基石—讓你知道『出勤紀錄』有多重要!」一文中已經有說明過了。而另一項資料,則是「工資清冊」或是「薪資單」,如此一來才能知道詳細的薪資結構與工資項目為何。


看完以上資料,我們要先假定這名勞工與雇主約定以下幾個條件:
一、工作時間約定:每日正常工時為08:00至17:00,休息時間為每天中午12:00至13:00,如果要加班必須先休息半小時後才能開始加班。
二、例假與休息日約定:例假為每週日,休息日為每週六,但週六偶爾加班,未約定變形工時制度。
三、國定假日約定:國定假日不會調移,偶爾會加班,連續假期會跟政府機關一起調整。 依照以上的條件,我們先將出勤紀錄整理一下,便能清楚知道這張卡片上的平常日加班時數、休息日加班時數以及國定假日加班時數分別有多少,先把工時計算的週期定義清楚(也就是法令所述的「每7日」之定義),再釐清各個無需出勤的日子的性質,我們就能清楚地知道加班時數的不同,接著才能逐步地去推算加班費用到底有多少。

如上圖,由於平日加班會先休息半小時,則平日自17:30後開始計算加班時數,並區分為逾平日8小時後,加班在2小時內的延長工時(也就是加給4/3倍,或稱1.34倍),以及再延長之延長工時(也就是加給5/3倍,或稱1.67倍),以上圖而言,分別是11.5小時及2小時。
再來,休息日出勤以4小時為計算區間,因此在上圖中,共有兩日的休息日出勤,一日為12小時,一日為4小時,不同倍率的時數則如上圖所示。
最後,國定假日出勤當日工資應加倍發給,如果出勤又超過了8小時,則應回歸到平日加班的算法。
看完了以上針對出勤紀錄的解析,接著再來解構薪資單各個項目的計算方式:
一、應代扣項目

我們先看到「應代扣項目」的部分,這邊所能扣除的僅有依法令規定由勞工負擔的社會保險或其他費用,得由公司代為扣除繳納,或是勞工本身因債務而遭法院強制扣薪的金額可以列舉在此。另外,以上的投保費率是會浮動的,而詳細的投保級距,可以再參考勞工保險局的網站。
此外,職工福利金職只能扣除員工工資的千分之五,所以建議不要每個員工都扣相同的金額,否則部分員工因為多扣了,反而可能會因此而造成工資未全額直接給付而違法的,詳細的職工福利金運用,可以參考職工福利金條例的規定。
二、約定薪資結構

依照勞動基準法第2條的定義,所謂「工資」是勞工因工作所獲得的報酬以及經常性的給予,法令的定義雖然簡單,但實務上卻有非常多的薪資名目,都存在著到底是不是認列為的爭議,因為某些項目認定為工資與否,不僅將會影響到加班費的計算,更會牽動勞健保、退休金或資遣費等等權益的多寡。如果各位對特定的工資項目有疑義,可以再提出,我們會試著幫各位找答案。
我們在上開範例中列舉的,都是普遍會認定為工資的項目,因此在計算「正常工時的時薪」時,便必須加總起來,再除以30日及8小時,便可換算而得。
另外,在範例中有一項業績獎金,縱使每個月會有所浮動,但如果該獎金是依照員工個人業績或工作表現而發給,那麼便會符合「因工作所獲得的報酬」這項要件,當然就必須認列為工資了,而每個月的時薪也會跟著不同。
三、非固定支付項目

此項目中,會依照前面所計算而得的時薪來計算加班費,記得依目前的法令會有複雜的四種加班費計算嗎?因此我們強烈建議公司在薪資表上顯示加班費時,可以像這樣拆列出來,只要員工更清楚自己的加班費從何而得,便更能減少不必要的勞資爭議。
上表中的時數都是依照解析後的出勤卡計算而得,另外要注意的是,在範例中國定假日在8小時出勤後還有2小時的加班,因為加給的倍率跟平日加班是一樣的,因此我們把那2小時列舉在平日加班費的計算內了。
此外,在範例中的的「中秋禮金」,由於他既不屬於勞工因工作所獲得的報酬,也並非經常性給予的項目,因此一般情況是不會把該項目認列為工資的,而會認定為僱主發給的「恩惠性給予」囉。
其實,我們知道實務上的工資項目琳瑯滿目,但在計算加班費的邏輯都是相同的,只要先清楚計算加班的時數,再來看哪些項目是屬於工資,進而計算正常工作時間的薪資,最後便可以檢視加班費發的足不足夠了,大家也看看自己領的功德金是不是符合規定的吧(誤)。
本文經Workforce勞動力量授權刊登,原文刊載於此
責任編輯:丁肇九
核稿編輯:翁世航
ASUS與NVIDIA聯手陽明交大應用藝術所,頂尖軟硬體設備助藝術與STEM領域學生提前接軌AI產業

我們想讓你知道的是
近年AI的影響力從業界延伸到學界, AI課程成為學生熱門選修,此類課程仰賴高效能工具。ASUS與NVIDIA看準學界需求,於陽明交通大學應用藝術研究所(Institute of Applied Arts, IAA)配置多台搭載GeForce RTX 40 系列筆電GPU的ASUS/ROG高效能,以頂尖的軟硬體設備,幫助師生輕鬆運用生成式AI技術創作激盪創意,培養前瞻藝術人才。
近年因應生成式AI的熱潮,AI對產業的商業模式、營運流程,產生顛覆性的革新。事實上,AI的影響力,也開始從業界延伸到學界,越來越多學生主動學習寫AI程式,或將AI工具應用到主修科系。透過高效能的軟硬體工具,教授在授課或學生實作過程, 得以無後顧之憂揮灑新世代創意。
本次產學合作由華碩提供經NVIDIA Studio認證並搭載GeForce RTX™ 4060筆電GPU的創作者筆電,包括ASUS Vivobook 16X、ROG Zephyrus G14、ROG Flow X16以及適合STEM學習的ASUS TUF Gaming A15,幫助同時跨藝術創作及STEM(科學、技術、工程、數學)領域的陽明交通大學應用藝術研究所師生在符合業界標準的環境中實作,激發無窮創作潛力。
應藝所專任助理教授劉辰岫:培養跨領域學生使用最新科技媒材進行創作
此次華碩與NVIDIA、國立陽明交通大學應用藝術研究所攜手,以IAA x NVIDIA Studio x ASUS 合作形式打造前瞻藝術學習環境,考量之一就是應藝所訓練學生時,強調對新科技的重視程度。應藝所專任助理教授劉辰岫表示:「我們許多學生是跨科系報考,像是資工、教育、文學等,所上學風自由開放,也與時俱進。教學時使用最新工具媒材,讓藝術與科技產生深度融合,『跨領域』成為應藝所相當獨特的人才養成路徑。」

既然應藝所的師生在教學、創作過程高度依賴科技,ROG Zephyrus G14提供給師生使用後有哪些明顯的感受?劉辰岫舉例,教學過程會使用到3D建模軟體Blender,以及同步執行多個機器學習任務,因為ROG Zephyrus G14搭載GeForce RTX 4060 筆電GPU提供強大的運算效能,在處理複雜的3D建模訓練指令時,操作起來相當順暢,高解析度螢幕可以看到細緻的渲染視覺,對於師生在建模過程,確實可以加速流程。
另外,應藝所在教學現場相當重視腦力激盪的討論,進而嘗試打破藝術邊界,讓創意勇於馳騁。課程中如果人手有一台高效能筆電,不但可大幅減少運算時間,ROG Zephyrus G14輕薄好攜帶,可在任何空間進行討論、創作或展示作品,十分便利。

劉辰岫觀察到,學生透過ROG Zephyrus G14執行視覺化程式設計軟體TouchDesigner,在創建藝術作品之際,受惠高效能的NVIDIA GPU,可以處理更複雜的視覺效果,實現最高畫格率,加速生成出要渲染作品的指令;加上這台筆電相當輕巧,內建HDMI、Type-C和USB多種接頭,學生上課時能輕鬆連接到投影機或拿在手上,將藝術作品分享給其他人觀賞,有助於在課堂上把創意想法變成實際作品。
全球獲獎無數的ROG Zephyrus G14 搭載NVIDIA GeForce RTX 4060 筆電 GPU,高達 125W TGP,並具備 NVIDIA Advanced Optimus 與 DLSS 3 技術,解鎖頂級創作應用程式中的 RTX 和 AI 加速、可實現最大穩定性的 NVIDIA Studio 驅動程式,最佳化運算能力及效能超乎想像,加速創意構思,輕鬆迎戰多工任務。採用ROG Nebula 霓真技術電競螢幕,16:10長寬比,QHD 165Hz/3ms 面板, 100% PCI-P3 廣色域,搭配 Dolby Vision 影像技術,色彩準確度通過Pantone認證,畫面明亮、快速、生動,更有德國萊因護眼認證,不閃屏、抗藍光,揮灑創意開闢嶄新「視」界!了解更多:ROG Zephyrus G14
開放資源給其他學科學生使用,成為校內跨領域的創意激盪Hub
IAA x NVIDIA Studio x ASUS 合作設備,也開放給陽明交大其他科系師生預約使用。因為看到越來越多STEM領域的學生,在寫程式作業的時候,受限私人筆電的GPU效能不夠優異,導致學習效率大打折扣。
對此,華碩與NVIDIA就針對理工相關學科的學生,鼓勵使用搭載NVIDIA GPU的華碩筆電,可加速驅動機械、結構和電氣仿真等數十種的STEM應用程式,展現高速效能;又或是計算機科學、數據科學的學生,在處理大型數據集、訓練生成式 AI和機器學習模型時,可以更快獲得的分析結果。

事實上,過去十年間NVIDIA已經從一間以GPU為核心業務,進化成運算平台的公司,提供的解決方案不光只是顯示卡,還有橫跨其中的軟體及運算平台,例如有NVIDIA AI(企業級尖端人工智慧平台)和 NVIDIA Omniverse(創意協作開放平台)。幫助設計師、藝術家、工程師、數據科學家等專業創作者,不再受限軟硬體資源,影響創作或演算的進度。
也因為IAA x NVIDIA Studio x ASUS學習設備開放給各系所授課使用,有助於日後校內跨領域交流。劉辰岫教授回應:「應藝所是整合跨領域創意的樞紐,很多時候不同領域的師生都會在這裡做腦力激盪,加上應藝所的課程也有很多非本科系學生選修;以及我手上的計畫也會邀請建築所、資工所的老師一起參與,因此我們很期待未來這些資源的加入會帶動更多跨領域的創意激盪。」

ASUS與NVIDIA賦能空間價值,規劃講座/工作坊協助師生掌握新科技
除了提供軟硬體設備,ASUS與NVIDIA也期待能為此場域挹注更多創新能量。後續也將規劃一系列講座與工作坊主題,讓校內師生能第一手掌握產業現況,使用嶄新的設備來進行研發與實作。
例如NVIDIA將籌辦生成式AI主題的研討會,邀請領域的業界講師,教導學生怎麼設定、使用生成式AI來提升創作效率,藉此讓學生們認識到GPU在創作時的重要性。另外,NVIDIA也會規劃Omniverse工作坊,邀請教授和學生親自實作,了解Omniverse的特點和功能,有助於把Omniverse融入創作流程,進而豐富學生的知識與技能。

另一方面,深耕校園多年的華碩,以培育更多國內優秀技術人才為出發點,未來也會在此舉辦AI主題講座,邀請業師講授如何實際操作創作者筆電及相關應用,有助師生更了解產品特色,得以更精實地利用筆電創作,期待能具體提升同學的創意產出效率,以及擴大教授的研究能量。
當人工智慧已成為全球先進國家的下個角力主戰場,台灣若希望在AI賽道不落人後,從教育往下扎根將是關鍵。華碩與NVIDIA攜手陽明交大,透過提供設備、講座等多元資源,有助於培養下一代AI思維,厚植設計人才的數位實力,期待台灣有朝一日成為AI強國。
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