美網紅訪日本「自殺森林」拍屍體惹眾怒 YouTube處以懲罰

美網紅訪日本「自殺森林」拍屍體惹眾怒 YouTube處以懲罰

我們想讓你知道的是

Logan的YouTube頻道在事件發生後,其追蹤者不跌反升,比之前多了10萬的粉絲,現已有1,572萬人追蹤。

美國YouTube網紅 Logan Paul早前因發布一段展示自殺者屍體的影片,而引起眾怒。YouTube決定對其作出懲罰,除了抽起Logan在YouTube演出電影的角色外,也將Logan踢出其優秀內容網絡,間接減少了Logan的收入。

Logan上個月底在YouTube上傳了一段他到訪問日本「自殺森林」青木原樹海的影片,其間他剛好發現一具自殺者的屍體,Logan沒有放下攝影機,反而繼續拍攝,他又對著屍體開玩笑。片段中死者樣貌朦朧,但仍清晰見到死者發紫的手及整具屍體。網民批評Logan不尊重死者,要求 YouTube刪除他整個頻道,而Logan則辯解片段是要提升大家對自殺的關注。最終,Logan在twitter道歉,又承諾不會再犯。

不過,大眾似乎不接受Logan的道歉。至少50萬人在 change.org聯署,再次要求YouTube刪除其頻道。

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YouTube今個月9日在twitter表示:「自殺不是一個玩笑,也不應用來增加點閱次數。」YouTube指在聆聽各方意見後,會有後續行動。

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YouTube今日公布,會取消播出Logan主演的電影續集The Thinning: New World Order,又抽起他在第四季連續劇Foursome的角色。另外,YouTube也不會推薦他的影片為優質內容(Google Preferred)。Google Preferred是YouTube推薦最top的5%創作者,其追蹤者主要是活躍的18-34歲網絡使用者,受廣告商所愛。根據報導,Logan 每月從YouTube獲得130萬美元的收入,以上的懲罰,相信會對他有一定的經濟影響。不過,YouTube仍然讓Logan透過YouTube影片獲利,只是分成沒有之前的好。另外,YouTube已向Logan發出一個警告,根據機制,若用戶在3個月內收到3個警告,YouTube會永久刪除其帳號。

即使Logan在道歉影片中叫粉絲不要再為他的行為強加辯護了,又說「我可恥」、「我對自己很失望」,但Logan的年輕粉絲對整件事持不一樣的看法,其中一名「Logan幫」的粉絲寫道:「Logan是我心中的英雄,這不會變。他也是人,也會犯錯,你可以討厭他,但不要忘記,他有一強大的家庭叫『Logan幫』(Logang)。我們會永遠陪著他,我們比你強大!」

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另一個YouTube網紅 Keemstar也說:「我一開始就知道了,你不可能消滅Jake(Logan的弟弟,也是YouTube網紅),你也不可能消滅Logan,因為他們有一大堆年輕的粉絲。」而他認為父母應管束子女在網絡看什麼。

而Logan的YouTube頻道事後其追蹤者不跌反升,比之前多了10萬粉絲,現已有1,572萬人追蹤。Logan現時已暫停每日更新他的YouTube,上一段他上傳到其頻道的影片,已是他就今次事件道歉的片段。

Logan發布的道歉文:

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Logan早前發布的道歉影片:

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(求助網站和熱線)

香港撒瑪利亞防止自殺會熱線 : 23892222
醫院管理局精神健康專線 : 24667350
東華三院芷若園熱線18281
撒瑪利亞會熱線28960000
學友社學生熱線:25033399
社會福利署熱線23432255
生命熱線 : 23820000


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我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
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Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

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A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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