我們想讓你知道的是
我們認為A片是一種素材,毋須過度浪漫化,但也不必妖魔化——意思是,問題不在素材本身,而是人們怎麼產製它、詮釋它、使用它。相較於管制審核禁絕勸阻,我們更傾向培養識讀能力,以及鼓勵不同版本的情慾表達。
「你們怎麼看待A片?有人覺得A片很噁心,有人覺得A片傳播錯誤的知識,還有人說男性看A片是在物化女性。那女性看A片是自我物化嗎?同性A片呢?」
女性主義對A片有很多種立場。[1]至於我們,認為A片是一種素材,毋須過度浪漫化,但也不必妖魔化——意思是,問題不在素材本身,而是人們怎麼產製它、詮釋它、使用它。相較於管制審核禁絕勸阻,我們更傾向培養識讀能力,以及鼓勵不同版本的情慾表達。
來個例子:在我們討論A片閱聽經驗的時候,曾有兩位男孩提到同一句話,讓人印象深刻。
他們說:「演員好可憐唷。」
演員好可憐,為什麼要打她?
第一個男孩是小直。
小直看的是異性A片。片中男優以粗魯的方式對待女優,扯頭髮、掐脖子、拍巴掌。小直當下的感想是:「為什麼要用這麼粗暴的方式,對待自己的做愛對象?」
他和朋友提起這件事,朋友笑說:
「女優賺你的錢欸,你幹嘛同情她?」
「那是演出來的啦,又不是真的。」
「女優自願拍的啊,又沒人逼她,有什麼好可憐的?」
小直覺得自己的感覺很可恥。他不敢再跟別人談起這件事——老師或家長?別提了,他們只會說看A片很不好。
演員好可憐,應該欠了很多錢?
另一個男孩是小彎。
小彎看的是同性A片。主演的男優全身赤裸,肌肉結實,面對鏡頭躺下,兩腳敞開,露出下體與肛門。劇情的走向,是由另外一名男優,將各種東西,依序塞進主演男優的肛門裡。一開始是手指,然後是跳蛋、肛塞……等常見的情趣玩具;再來是乒乓球、黃瓜……這些更特別的情慾助興物。最後呢,塞進的是活魚,還有主演男優自己的尿——先尿出來,再用漏斗灌進肛門,然後再用肛門將尿排出來。
小彎說,一開始他還看得很開心,到後來身體硬著,心卻冷了,一直有個念頭往復在腦海迴盪:「好可憐,他一定欠了很多錢,才來拍這麼重口味的片子。」
同性情慾,讓小彎無法隨便和朋友聊起這段經驗;就算是對同志友善的朋友,「要討論A片演員『很可憐』,好像很怪」。先前唯一一次與人談到這個想法時,對方回答:「也許男優樂在其中啊,不需要你的同情。」
這讓小彎有點困惑,他的感受,是不是根本是錯的?
透過這樣的經驗,可以做什麼?
我們試著和男孩們討論:你覺得「可憐」的是什麼?
- 演員很可憐,被迫拍片
這是有可能的,「敲詐演出」[2]成人影片的現象,確實存在。又或即使「沒人拿槍逼你」,但因為經濟壓力、需要籌措快錢等原因,也可能在選擇匱乏之下,進入相關產業。
我們可以做些什麼,來改善這種境況嗎?禁止成人影業?落實勞動人權?增加真正有幫助的輔導或支援網絡,作為替代選擇?
- 如果演員真的自願,我仍然可以覺得可憐嗎?
當然可以。但不妨也問問自己,你為什麼覺得可憐?可憐的部分到底是什麼?如果對方以拍片為職志,或者引以為傲,「可憐」是否因為暗喻了「這是一份不好的工作」,反而有傷害對方的危險?
- 從自己的反應,認識自己的需求
你的情緒或想法是真實的,但除了「我討厭它」、「我喜歡它」、「真噁心」、「好可憐」之外,我們能不能更進一步,透過這些感受,來認識自己?想想看,它們反映出了你的哪種價值觀?這些價值觀,代表你在性或親密關係上,有什麼樣的需求或期待?
例如,黃金浴(Golden shower,淋尿)的片段,有人覺得噁心,有人覺得羞辱,有人覺得愉悅,有人覺得情慾高漲。無論你的立場為何,感受是真實的,不須為此苛責自己。但是,為什麼會有這種感受呢?是社會灌輸的意識形態,讓你對淋尿抱持了這種想法?或者你在意的不是淋尿本身,而是它象徵的某些權力不對等?又或者,這就是你最自在的狀態?
- 需求衝突時,怎麼協商?
如果連自己要什麼都不知道,怎麼與人討價還價?
當我們與他人的需求產生衝突時,就會需要協商。認識自己的需求,正是進行有效協商的重要步驟。你真的認識自己的需求了嗎?怎麼表達自己的需求?有沒有辦法同理他人的需求?你們怎麼進行協商?

我們遇過一些男孩,在保險套協商的經驗中,完全無法同理女方對於懷孕的擔憂,只會一味地堅持自己想要無套的需求。
這幾年也出現相反的例子,是女方要求無套,男方想要拒絕,但卻無法拒絕,理由諸如:「男生可以拒絕嗎?」、「女生主動想要,男生不是就該接受嗎?」、「她都不怕,我是不是更不該怕?」——這或許顯示了,性別偏見讓這些男孩甚至無法肯定自己「不像男人」的某些需求。
另外,曾有男孩說,想要嘗試被人口交的感覺。表達自己的需求,或者正視自己的狀態,這很好;問題是,當伴侶拒絕為其口交時,他們說服伴侶的理由是:「A片演員都願意,你為什麼不願意?」或者「少來了,女生明明都喜歡被顏射」——這樣的協商方式,並未試圖理解伴侶的需求,也未就彼此的需求衝突進行討論,而是直接搬用某個「別人都可以」、「大家都這樣」、「我說你要你就是要」的制高點立場,來強求對方遷就自己。
還有更多……
情慾資源的差距也可以討論。邀請異性戀男孩找找看「女性視角(或男同視角)」的異性A片,問問他們的觀看感受,請他們想想看女性究竟是天生不愛看A片,或者佔據主流市場的「男性視角」的A片拍攝方式,也有影響?
又或者,我們常說A片傳遞錯誤的性知識,那麼正確的性知識是什麼?有人以為乳頭天生都是粉紅色的,有人以為陰莖必然筆直不會偏向一邊,有人不認識包莖,有人以為一夜做七次一砲一小時才正常……在A片閱聽經驗的討論中,我們重新釐清了這些資訊。你知道演員的身材尺寸可能是特別挑選過的嗎?勇猛的二十分鐘可能是將數小時的片段剪輯而成的?某些神奇的體位是為了拍攝所需,真的做起來其實很不舒服?享受前列腺快感,與你是不是異性戀無關?[3]
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。