從亞述人的古代到大數據的現在,「關於資訊的資訊」一向都非常重要

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這些科技的共通點,就在於協助將豐富的數據,轉化為交易決策。資料數據在此非常重要,這些科技不僅提升我們根據資料數據而做出選擇的能力,就連這些科技本身,也是以資料數據為基礎。

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文:麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)、蘭姆格(Thomas Ramge)

科技結合了資料數據之後

關於這波市場重組,有三項關鍵科技至關緊要。這些科技讓我們能夠:第一、用標準化的語言,來比較彼此的偏好;第二、更能跨多個面向,來比較我們的偏好,找出最佳的交易選擇;第三、找出更有效的方式,全面呈現我們的偏好。

這些科技的共通點,就在於協助將豐富的數據,轉化為交易決策。資料數據在此非常重要,這些科技不僅提升我們根據資料數據而做出選擇的能力,就連這些科技本身,也是以資料數據為基礎。科技結合資料數據,就會成為經濟革命的基礎。在過去,嬰兒潮世代要度假的時候,得親手翻閱厚厚的飯店文宣小冊,再親自去找旅行社專員,好確認那些小冊上誘人的宣傳文字、光滑亮麗的圖片究竟是否屬實。另外,如果運氣夠好,有朋友住過某家飯店,就能做為參考。但這是特例,不是常態。

相較之下,我們今天可以優游於資訊汪洋,過濾各種條件,像是顧評等、報導評論、過去顧客貼在網上的照片等等,也能迅速比較各家飯店的地點、設施和服務品質。甚至因為有了谷歌街景,還能先用虛擬方式走走看整個路程。最後來到價錢,只要用線上比價功能,就能輕鬆得知哪裡、何時有最佳的選擇。

同樣的,現在想要租車或是尋找共乘服務,早已經不是只看價錢的年代了。BlaBlaCar現在已經在二十多個國家,擁有超過四千萬名會員,乘客和司機也能事先瞭解彼此在各方面是否適合,其中就包括自己申報的聊天指數,從一個「Bla」(安靜看著路上的景色)到「BlaBlaBla」(一路靜不下來)。這樣一來,乘客挑選司機時,就比較會考慮其他因素。這種選擇方式也確實炒熱了話題:本書寫作時,使用該公司服務訂車的人,每月大概都有四百萬人次。

這樣一來,資訊方便使用、容易取得(至少大部分時候是如此),也就令人愉快。這些交易的效率之所以提升,是因為買賣雙方能夠更精準的搭配彼此的偏好。當然,富數據大展身手的領域,並不僅限於旅遊業。現在不論在網路上買書、買電子產品或買衣服,都能有幾十項相關資訊可供參考。也有先進的搜尋及篩選工具,讓我們能夠瀏覽、研究和比較各種產品。

促成這一切的並不只是因為相關技術的處理速度變快、成本降低、或是儲存容量加大,甚至也不只是因為可用的資訊量有所提升;現在之所以能找到更好的交易選擇,主要是因為我們找到更有效的方式,來為資訊加以標記和分類。

舉例來說,你想買件新襯衫,於是上了你最愛的零售網站,點選「襯衫」,網站就會秀出幾百件襯衫,任君挑選。但你還可以繼續篩選,有許許多多的項目都能讓你設定偏好,包括尺寸、材質、顏色、身型、袖長、衣領類型,以及品牌。所以,假設你要的是一件船型領的棉質針織衫,七分袖、尺寸是八號、顏色是藍色或藍綠色,而且最好還在特價中,也能立刻得知結果如何。就算這個網站沒有這種衣服,你也大可逛向下一個網站。

網路零售商為什麼能提供這麼詳細的襯衫資訊?祕訣就在於運用了關於產品規格的資料,為每件產品加上各種標籤。然而,想做到這一點,就必須讓所有同類產品(例如「襯衫」)在加標籤時,使用同樣的一套分類方法。這些分類類別也會成為資料,但這些就是「關於資料的資料」,稱為「後設」(meta)資料。

這項概念由來已久,早在亞述人的年代,泥板上就會用標籤說明內容,「關於資訊的資訊」一向都非常重要。時至今日,標籤帶來的效率更是不可或缺。沒有標籤,想在網路上找任何東西都會難如登天。但同樣的,如果想把標籤加得適當,難度也愈來愈高。

在過去那個關聯式資料庫(relational database)的年代,所有資料整整齊齊,資料欄位都有清楚的定義,甚至連每個欄位的內容格式都要固定。但是在1990年代晚期之後,數位資訊量呈指數成長,資料的秩序也備受挑戰。數位資訊五花八門,像是電子郵件、網頁、圖片聲音檔、影片檔,無法簡單歸類放進資料庫的特定欄位。

以YouTube 為例,這就是一個影片的市場,能讓上傳者(賣方)與觀眾(買方)進行交易,而通常出資者是參與的第三方,也就是廣告商。為了確保有人願意看影片,YouTube需要讓觀眾能夠輕鬆找到內容;同樣的,內容供應者也需要讓自己上傳的內容能輕鬆為人所知。如果只有影片標題、上傳日期和時間,效益實在有限。就算再加上標籤和關鍵字,也得先看上傳者有沒有能力挑到對的關鍵字,才能確保傳播效果。

相關書摘 ▶全民基本收入的問題在於——無法提供金錢以外的任何東西

書籍介紹

本文摘錄自《大數據資本主義:金融資本主義退位,重新定義市場、企業、金錢、銀行、工作與社會正義》,天下文化出版
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作者:麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)、蘭姆格(Thomas Ramge)
譯者:林俊宏

大數據塑造的新型資本主義,滔天浪潮已然來襲,大數據權威麥爾荀伯格,再次提出他對這波新浪潮的獨到見解。《大數據資本主義》將深入探究市場機制的演變、企業面對的挑戰、金錢角色的定位、金融體系的未來、工作機會的轉變,以及如何因應、並實現社會正義。

從二十世紀的金融資本主義,轉型到二十一世紀的數據資本主義,巨變已經發生,且正在加劇,規模和震度就相當於從農業社會轉型到工業社會。

麥爾荀伯格以具體的例證、深刻的思索,提出他所洞察到的種種問題、以及可能的解方:

  • 金錢的交易功能雖可維持,但金錢的資訊功能將被大數據(與富數據)接管,數據是新資本,代表金流、人流、物流的新趨向。
  • 金融資本開始貶值之後,哪些世代、哪些企業,將受到最嚴重的打擊?
  • 人工智慧介入企業的日常事務與決策流程,擁有哪種技能的人,難被取代?應當課徵「機器人稅」嗎?全民基本收入(UBI)能解決社會問題?我們能否把最重要的選擇權,握在自己手裡?
  • 傳統銀行有如駛進暴風圈的黃金商船,正面臨三大威脅,銀行該怎樣應對危局?
  • 超級巨星企業雄霸市場,少數人鯨吞了經濟成長的果實,面對富數據市場的「老大哥」,法規和稅制須如何因應,以促進多元性、避免集中化,讓市場更有效率、社會更永續?
大數據資本主義
Photo Credit: 天下文化

責任編輯:潘柏翰
核稿編輯:翁世航

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