台灣生技新金礦:遠距醫療的巨大商機

台灣生技新金礦:遠距醫療的巨大商機
圖/取自America Well官網

我們想讓你知道的是

2017年對醫療數位化公司是一個好年,因為總募資金額高達58億美元,已上市的Teladoc和iRhythm的股價在2018年創新高,市值分別來到22.6億美元和13.4億美元。

愈來愈多證據顯示,流感病毒可以附著於懸浮微粒上,所以只要感染者搭電梯後,下一位乘客就可能被感染;流感的感染力已超乎預期的嚴重,在台灣,一週內因類流感去急診的就診人次超過12萬人,美國這次也遇到十年以來最嚴重的流感。

目前,美國的醫療系統持續和本世紀以來最嚴重的流感疫情抗戰,美國疾病管制局資料顯示,近兩萬名病患因流感而住院治療。這一數字與2014年發生的嚴重流感疫情相當,但這次死亡人數不斷上升,令人擔憂;尤其流感季節尚未達高峰期,專家預期,整個疫情會比2014年更嚴峻,醫院會被擠爆。

醫療數位工具 愈來愈普及

不過,全美知名的波士頓兒童醫院創新研發部主管布朗斯坦,從來自數位化醫療包括遠端視訊醫療和連接雲端的診斷醫材公司的數據分析發現,線上虛擬(chatbots)或真人問診,在這次流感爆發期間,有效分流過去病患須到實體醫院或診所治療,協助解決現有醫療體系不足的窘態。

從遠距視訊醫療公司的統計資料顯示,今年流感嚴重期,求助遠端醫療的人數暴增,美國知名遠距醫療服務公司American Well醫療部門的主管Sylvia Romm說,最近該公司線上流感問診大幅成長三倍之多。

全美最大遠距視訊醫療平台公司Teladoc副總Jason Tibbels也表示,公司的問診平台在高峰期有近8,000人線上問診。的確,這次流感問診人數比過去顯著增加,近20%的問診與流感有關,相較實體醫院或診所流感問診的比重只有6%來看,病患對線上緊急問診的接受度愈來愈高。

2017年3月開始提供線上虛擬醫師問診的Buoy Health,在這次流感疫情期間,諮詢流感相關疾病的使用者也大增2倍。根據公司統計,2017年10至11月上線諮詢有1,600人次,12月2,300人次,今年1月已達4,500人次。Buoy Health是由一群哈佛醫學院醫師以及電腦資訊科學家,開發出1款人工智慧學習的問診平台,目前有1,700種疾病的診斷功能,還提供8種不同的建議,包括在家休養、緊急呼叫救護車、尋求初期醫療、遠端醫療諮詢等。每天服務人次超過8,000,至去年12月底,累積服務超過200萬人次。

Buoy Health執行長Andrew Le認為,醫療數位化的發展才剛開始,無論是在病患端或是醫療服務提供者,對線上醫療服務的認知與接受度愈來愈高。以醫師來說,過去,大家都認為醫師數位化的程度最低,因為數位化和醫師的醫術似乎沒有多大相關;現在,愈來愈多醫師開始大量使用手機、平板電腦等3C產品與醫護人員溝通,同時教育病患。

遠距視訊醫療 生意好到爆

不只遠距視訊醫療的生意暴增,雲端智慧體溫計服務提供公司Kinsa的業務也好到爆,該公司連結手機軟體的智能體溫計,除了提供消費者量測體溫,也會提供過去的體溫紀錄進行分析,還會提供使用者如何緩解症狀的方法、何時該看醫師,以及提醒你該吃藥了。此外,Kinsa根據內部統計資料來預測流感的高峰期,適時通知使用者,目前有何種流感爆發以及如何預防。

現在的遠距視訊醫療或是雲端症狀診斷工具愈來愈人性化,人工智慧大量數據的整合推論,使得數位化醫療服務愈來愈精準,加以線上機器人的引導,讓使用者很容易使用,就能找到最適當的線上醫師,以及到達最少等待時間的醫療場所,避免醫療院所人潮塞爆。對病患來說,可避免在候診時再度感染或是傳染他人的危險。

不但美國疾病管制局大力推展遠距視訊醫療,連醫院也開始勸說病患多使用遠端視訊醫療,不要老是跑急診室,因為急診室的診斷和治療,需要長時間等待且費用昂貴,尤其面臨社區型的流感擴散,遠端視訊將病患分隔,能減緩流感的蔓延。

Buoy Health執行長Andrew Le深具信心地表示,在這次流感期間,遠距醫療有效將病患分流,減輕醫療系統的負擔;以紐約州來看,每年到急診室求診的病患就高達200萬人次,其中十分之九根本不須到急診室,所以遠距醫療未來將持續擴大到其他疾病的應用,市場潛力非常龐大。

醫療數位化另一關鍵應用,就是讓資料蒐集和整合更快更精準,協助政府和醫療機構迅速採取應對措施,因為政府機構蒐集的資訊,都是病患病況嚴重才到院就診,之後醫院才將數據傳到疾管局,等疾管局進行分析後,才能採取進一步的措施,恐怕為時已晚,尤其是流行性疾病爆發期,應在擴散前有效預防才對。

早在2008年谷歌就從大家搜尋的關鍵字,來預測流感或是某種流行病的發生,後來發現根本沒有統計上的一致性,會產生很大的失誤,最後這個預測專案Google Flu Trends 2015年就結束了。因為你不知道這些人在谷歌搜尋的目的,是真的生病,還是恐懼或好奇;你也不知道地域性的統計資料,所以無法精準了解真相。

另外,Epidemico從社交媒體和其他公開線上的交談資訊,企圖挖掘有關公共衛生趨勢和食物安全,但這都是間接數據的研究,還是醫療數位化的資訊較直接與準確。

現在有人推出更精準的Flu Near U,讓全球的人可主動參與流感監測並通報,每週都會收到使用者主動報告及病狀,Flu Near U會透過及時分析,並在地圖上標記,作為研究和預防。

醫療大數據有價 前景看好