台灣立院初審通過:職缺薪水少於新台幣4萬,禁寫「薪資面議」

台灣立院初審通過:職缺薪水少於新台幣4萬,禁寫「薪資面議」
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初審通過的草案也增列,雇主對求職人或所僱用員工,不得以星座、血型為由,予以歧視。違者可處30萬元以上150萬元以下罰鍰。

(中央社)
台灣立法院社環委員會19日初審通過《就業服務法》部分條文修正草案,明定未來經常性薪資未達新台幣4萬元(約港幣10,700元)的職缺,雇主應公開揭示或告知求職者薪資範圍,杜絕薪資面議的情形,違者最高可處30萬元(約港幣8萬元)罰鍰。

19日下午,台灣立法院社會福利及衛生環境委員會(簡稱社環委員會)終於初審通過《就業服務法》部分條文修正草案(簡稱就服法草案)。草案明定,未來雇主在招募或僱用員工,職缺經常性薪資未達4萬元,應公開揭示或告知其薪資範圍,違者可處新台幣6萬元(約港幣1萬6千元)以上30萬元(約港幣8萬元)以下罰鍰。

提案的國民黨立委林為洲表示,各大求職網及報紙求職廣告,雇主常以薪資面議做為薪資待遇條件的敘述,社會新鮮求職者面對資訊不對等,通常會壓抑薪資,損害工作權,薪資面議等於是低薪幫兇,損害勞動市場發展。

他說,台勞動部統計台灣目前平均起薪約為新台幣2萬6千元(約港幣7千元),最高者為3萬6千元(約港幣9千7百元),因此以最高平均起薪為基準,並設定4萬元(約港幣10,700元)以下須公告或通知求職者最低薪資,以杜絕薪資面議資訊不對稱的情形發生。

國民黨立委陳宜民表示,國內就業市場如同傳統市場,求職者往往要一家家面試,浪費時間、金錢,可是,國外沒有薪資面議浮濫的現象,薪資是明碼實價的列出,讓求職者一看就知道,不僅刺激人才流動,也促使雇主不敢怠慢員工,避免階級複製現象更嚴重。

勞動力發展署長黃秋桂建議第五條第六款條文文字修正為「提供職缺之經常性薪資未達新台幣4萬元而未公開揭示或告知其薪資範圍」。該條文修正後通過。

其實早在2016年國民黨立委呂玉玲認為現今勞資資訊上的不對稱,造就現今資方可以要求要求面試者寫履歷、自傳、資料寫等一大堆,卻連職缺薪水都不願透露,因此提案修正《就業保護法》,要求雇主在與勞方議定工資前,需具體告知工資範圍。

呂玉玲當時認為:「資方開價多少,給多少薪資,相信心裡都已經有底的,也應該正確明白的,在這資訊的公開,你要訂(新台幣,下同)3萬就訂3萬,但這彈性當中就是3萬~3萬5,你不能說3萬~10萬,這麼大的距離這不合理的。」

不過兩年前衛環委員會初審時,勞動部的審查意見認為,凡是用《勞動基準法》的是業單位,雇主與勞工所約定包括工資在內的各項勞動條件,應該遵照《勞基法》規定的勞動條件最低標準辦理;修正條文的立意良善,但因為擬規範者為招募(求職)期間的行為,在勞基法規定中「尚非妥適」。

也因此,2016年有青年為了破除人力銀行的資訊不對稱,自行開發出外掛程式「求職天眼通」,讓使用者可在人力銀行網頁針對職缺留言評論。創辦人接受關鍵評論網專訪時也強調,「台灣一千多萬的勞工,應該都要能有與資方『對等』談話的機會。工廠、企業只要一天不開門,資方就會面臨虧損,所以勞資雙方都應該有資格讓職場變得更好。如果能讓更多勞工團結起來,我想會是改變的關鍵。」

以星座、血型為由「歧視」,也列入草案中

另外,台灣現行法條規定,雇主對求職人或所僱用員工,不得以種族、階級、語言、思想等為由,予以歧視。但陳宜民表示,部分雇主在招聘與面試時,要求求職者提供星座、命理、血型等與工作表現無關的項目,請命理師、星座及塔羅牌業者神算,造成具某類特質的求職者失去與他人公平競爭的機會。

他說,有的企業主還擁有自己的國師,不只看辦公室風水,也觀察員工面相,避免企業主用人不當,要求將星座、命理及血型入法,納入不得予以歧視的項目。但勞動部起先表示反對,指稱認定上有困難,且外國並無這樣的前例。勞動部說法遭陳宜民批評為鴕鳥心態,無視現實求職環境,根本是「資動部」。

最後雙方經討論達成共識,刪除較難認定的命理,草案增列,雇主對求職人或所僱用員工,不得以星座、血型為由,予以歧視。違者可處新台幣30萬元(約港幣8萬元)以上150萬元(約港幣40萬元)以下罰鍰。

不過由於台灣朝野立委及勞動部,對於親民黨立法院黨團提案,將長期照顧服務員納入勞動部發給相關津貼或補助金對象仍有疑慮,會議主席、國民黨召委陳宜民裁示保留,全案送交朝野協商處理。

新聞來源:

核稿編輯:楊之瑜


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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

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上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

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以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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