零工世代來臨:想當斜槓青年,但你知道勞基法對你來說根本沒保障嗎?

我們想讓你知道的是
網路平台app興起,接案機會變得更多更快。「零工經濟」的崛起是時勢使然,還是給勞工另開一個黑洞?
29歲的Moon,是台灣典型的斜槓青年。
臉書的自我介紹,洋洋灑灑寫著「平面設計師、介面設計師,雜食跨領域患者、自由工作者」,不難看出單一職務,已經無法滿足她對工作的想像。
2016年辭去原本工作室的工作,Moon開始了自由接案的生活。靠著朋友們的轉介,手邊的工作還算穩定,接過品牌Logo設計、活動主視覺的案子,也做過政府委託的手冊設計。笑說原本打算等到沒客源時就回去工作,不過目前為止客人沒少過,就一路做下去了。
Moon說,「我這個人有一點不務正業」,沒辦法專注只做一件事,有時畫插畫、有時也做介面設計,也曾迷惘過,不知道自己未來的工作會是什麼?
「其實我蠻早,還沒畢業就一直在想這件事 — 自己到底可以做什麼。後來聽到一句話說,『工作是可以自己創造的』,我就把它當作是目標。」
沒有固定辦公室、上下班也不用打卡,Moon說開始接案後,就回不去原來朝九晚五的工作型態了。「我還是喜歡自由一點,不喜歡被關在一個地方。」
像Moon這樣,不喜歡被單一時間、地點、或是同一種工作內容限制的「斜槓青年」,正不斷增加。
「斜槓」一詞源於英文的「Slash」,當下有越來越多的年輕人不再滿足「單一職業」的生活方式,而選擇多重職業、多重收入來體驗更豐富的生活。這些人會在自我介紹中使用「斜槓」來區分不同職業,像是「(姓名),演員/瑜珈老師/旅遊達人」。
斜槓當道?有網路,人人都可以是「零工」
斜槓有多夯?最近與「斜槓」、「複業」、「多職」有關的書相繼問世,從《零工經濟來了》、《你可以不只是上班族》,到去年出版、至今仍穩佔誠品書店財經書籍暢銷寶座的《斜槓青年》,談的都是在多變的時代裡,人們如何挑戰多職、複業的人生。
2015年,英國《金融時報》的年度關鍵字之一就是「零工經濟」(gig economy),該報對這個名詞的解釋是「接案經濟」(freelance economy),意指透過各樣「不提供傳統工作保障」(如勞健保)的兼職工作維生。而根據麥肯錫2016年的調查報告,美國與歐盟有2至3成的勞動人口,正在從事「零工」(independent work)性質的工作,人數高達1.62億。
「零工」究竟和一般的工作有什麼不同?根據該報告,「零工」有主要3個特徵:
- 零工有高度的自主性,能自由選擇接案的工作量
- 零工的酬勞是「按件計酬」,當天如果沒有工作,就沒錢拿
- 多為一次性的任務,沒有長期的合約關係
從自由接案的設計師、諮詢顧問,到Uber司機、食物快遞員,零工經濟涵蓋的範圍很大【註1】,而對於這些「零工」,「雇主」的角色已不復以往,而改稱為「顧客」、「客戶」,甚至是「消費者」。
不過,零工經濟其實並不是新產物,這個詞在國外快速竄紅以前,台灣也有季節性的臨時契約工,只是在現代網路App的推波助瀾下,多了更多新興的兼職模式。
「其實就是打零工啊,只是徵才廣告從電線桿,跑到網路平台。」Moon笑著這麼形容自己。她說現在如果努力一點,每個月的收入和之前在工作室上班時差不多,甚至可以到4、5萬。
不過Moon也提到,之前領固定月薪的時候,不管這個月累不累、做多少事,都是領一樣的薪水,也少為一件事情(薪水)操心。而自己出來接案之後,雖然工作時間比較自由,不過很現實的是「沒案子做的時候,就沒收入」。
雖然收入不穩定,但和許多自由接案者一樣,Moon對自己的工作能力,有著一定程度的自信。「我們是以專業作為後盾,有議價的能力。你今天出這麼少,我就不要做啊,你去找別人。」她也提到,「如果工作性質沒有門檻,等於是沒有議價的能力,因為(客戶)找誰都可以。」

「即使賺不多,也不要再回公司工作!」現代員工為何不再專一?
55歲的阿呈,也是「斜槓」。
以前做過業務,後來自己創業需要一筆現金收入,阿呈於是開始了「複業人生」,除了在東區某豪宅教人打拳、領鐘點費,他也兼職騎摩托車做食物快遞。
「我以前的工作是做化工原料,全球只有2家製造商,太專業了,做到沒路。出來之後就不想再回去上班了,不想被一個工作、一間公司綁死,自己出來創業比較辛苦,不過撐過去總比回去上班好,做的事比較廣。」阿呈說。
不過,想賺到像以前一樣的收入,阿呈現在的工作時間要比以前長。扣除禮拜天休息一天,「平均每天要騎車在外跑10個小時,一個月才能賺4到5萬。」他說同行年輕人很多都做到凌晨,大概可以賺6、7萬。
「我開很多平台,現在車手越來越多,光一個平台的接單量根本不夠。平常就掛在網上,不同的平台只要有單就去跑。這樣東湊西湊,收入才夠。」
食物或物流快遞,拆帳方式是司機拿8成,平台拿2至2.5成,司機需自行負擔手機費、油錢、車子保養等開銷。
以UberEATS為例,騎機車完成一件3公里的配送,基本車資為90.1元,扣除掉平台抽成25%,約淨賺67.6元。
雖然零工收入不見得比一般工作多,但投入其中的人數卻不斷增加。
根據主計總處調查,2017年台灣的「非典型就業人口」【註2】達到80.5萬人,創下歷年新高。主計總處認為,「非典」工作者人數上升,可能是自由工作者成國際趨勢、學生希望課餘兼職,或退休者想找輕鬆的工作,日本、韓國等國家也是如此。而根據麥肯錫的報告,以零工為主要收入的自由工作者,在美國佔了近五成的勞動人口(46%),多為自發性、自願過這樣的接案生活。
「我覺得那是一種對現在勞動市場的反彈,是一種抗議。」長期觀察台灣勞動現象、現為台灣勞動與社會政策研究協會執行長的張烽益這麼認為。
「零工經濟是一種非常強調個人自由的工作,可以在各個專業之間游走,來去自如,這打破了現在很多人對於工作的印象。」
張烽益說,現在台灣的勞動市場,工時過長、工作壓力非常大,對專業不斷的掏空,也不會再培訓員工,「可以說是非常惡質吧,非常血汗」,是過度耗損勞工的勞動力、創造力,而在這樣高強度的情況下,「大家都想退出啊,想趕快退出。」
相對之下,零工標榜著不進入體制內,自己就是老闆、為自己勞動,聽起來令人心嚮往之。《斜槓青年》的作者Susan Kuang就說,「斜槓」挑戰了工業時代「一個蘿蔔一個坑」的工作模式,以及用單一職業來定義個人的價值觀,它代表著多重職業、多元人生的可能。而在日本,也有越來越多企業為了鼓勵跨領域人才,允許員工從事副業。
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。