雙北定期票上路,正是推行「交通擁擠費」的最好時機

雙北定期票上路,正是推行「交通擁擠費」的最好時機
Photo Credit: 新北市政府交通局

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推行交通擁擠費,不只是對自用小客車收費而已,同時更要以完備的大眾交通為前提,縱使雙北大眾交通仍有許多困境與缺點,但已是全國首屈一指,這次1,280元吃到飽的定期票終於上路,推行擁擠費最好的時機已經到來。

文:賈伯楷(綠黨中執委)

台北、新北市政府共同推出的公共運輸定期票——無限搭乘台北捷運、雙北公車30天1,280元吃到飽、皆享有騎乘Youbike前30分鐘免費(機場捷運、里程計數公車除外),於4月16日正式上路,大幅降低民眾在雙北搭乘大眾交通的成本,堪稱有感的政策。

長久以來雙北利用大眾交通工具的市民,比駕駛私有運具的民眾降低更多如道路壅塞與空污等外部成本,然而卻承擔較多的通勤費用與時間。公共運輸定期票政策,可謂正確地處理了這個問題,但絕對不該是最後一個手段;此外也要認真面對因此增加的財政支出。

當前困境:每年補貼百億,北捷連年虧損,公車駕駛過勞

柯文哲市長表示,定期票政策初步耗費9.4億,其中台北市負擔5.6億元、新北市負擔3.8億元,未來可能持續增加。雙北現行大眾運輸補貼包含悠遊卡搭乘台北捷運打8折(20億)、台北市兒童搭捷運打6折(1.1億)、新北市兒童搭捷運打4折(3.7億)、台北市敬老悠遊卡(7億)、雙北公車票差補貼(43.4億)、台北捷運與雙北公車雙向補貼(11.7億)、台北市幹線公車轉乘補貼(6.8億)、台北市低底盤公車補貼等等(2億),加起來每年約96億。若再加上定期票的補貼,則已超過百億。雙北之所以有全國第一的大眾運輸:高達40%的大眾運輸人口,便是大量補貼的結果,大眾運輸離不開補貼。

縱使已有高額補貼,台北捷運運輸本業仍平均每年虧損5.9億元,必須靠不動產資本獲利補貼本業虧損,身為公營事業,以不動產資本獲利補貼運輸本業的虧損是否恰當,筆者亦認為有疑慮。此外回顧2017年,雙北地區客運便至少有6起疑似因駕駛健康因素、疲勞駕駛導致的交通事故(1月17日802路公車於三峽三樹路、3月15日617路公車於捷運台北橋站、10月31日617路公車於新莊中央路、11月26日234路公車於萬華康定路、12月20日262路公車於萬華中正橋頭、12月27日棕10路公車於台北市南京復興路口);據台北市公運處統計,2016年有376件公車駕駛違規超時工作的裁罰案件;目前台北市約有5,500位公車駕駛,但人力缺口仍有千人。

看似完備的雙北大眾運輸,內部已經病入膏肓,不論是否推出定期票,既有的政策與補貼依舊無法撐起安全、完善的大眾交通,急需更多資源投入,既有的每年百億的挹注完全不夠。

空間比較
Photo Credit: Press-Office City of Müenster, Germany
事實上自小客車佔用了較多的道路空間、產生較多空氣污染,但過往面對交通問題時卻鮮少被正視(Space required to transport 60 people)。

治理交通阻塞 正視一人汽車

長期以來政府對於交通阻塞、空污政策,往往偏重檢討機車族群,首長官員談論交通問題的起手式,都是如何將機車族「疏導」至大眾交通,常見手法是限制機車路權,各種新建交通道路建設也僅供四輪自小客車使用。然而根據交通部統計處發布之《105年自用小客車使用狀況調查報告》,新北市有約86萬輛自用小客車、台北市為60萬輛。同份報告中的「自用小客車每次乘坐人數」數據,在新北市平日間有35.6%的自小客車為一人汽車、台北市同樣高達36.8%,超過三分之一。若把用途更進一步限縮在「通勤(學)」,則有高達58.4%的通勤(學)用的自小客車為一人汽車,超過一半(此數據為全國,該報告並未就此數據分縣市統計,同樣是全國數據,全國平日間則有41.1%的自用小客車為一人汽車)。

也就是說尖峰時間的車潮裡,有超過三分之一甚至超過一半的自用小客車是一人汽車。若從空污切入,根據環保署2017年12月公布數據,全國境內PM 2.5來源中,自用小客車佔了6.5-7.4%,四行程機車與二行程機車相加僅佔4.9-5.5%。

不知為何,政府往往不願意面對道路上一人汽車比例驚人的事實,四輪自用小客車不僅佔用了更多道路空間、停車位,也消耗了更多能源、排放更多污染。

這次雙北推出每30天1,280元的公共運輸定期票,拿出蘿蔔之後,下一步要開始思考:如何讓私人自小客車製造的空污、壅塞等外部成本內部化,並加強挹注資源給對環境、城市友善,但岌岌可危的公共運輸?是時候該面對了:俗稱「進城費」的「交通擁擠費(congestion charge)」。

London_Congestion_Charge,_Old_Street,_En
Photo Credit: Nevilley@Wikimedia Commons CC BY-SA 3.0
當在倫敦看到紅底白字的C,表示進入了擁擠收費區。

倫敦經驗:實施交通擁擠費 向黑暗交通告別

因鮮明左派立場而人稱「Red Ken」的英國工黨前倫敦市長肯・李文斯頓(Ken Livingstone)在競選期間,便提出交通擁擠費【註】的政見,當選後著手解決倫敦的交通問題,他把降低交通擁擠、加強投資地鐵、提升公車系統容量與服務密度視為前三項優先交通政策。

做法是圈定倫敦市中心劃為「擁擠收費區(Congestion Charge Zone)」,透過自動車牌辨識系統,現在只要機動車輛在星期一至星期五上午7時至下午6時(國定假日除外)進入收費區,便會收取11.5英鎊(約台幣475元)的擁擠費。其中機車、救護車、巴士、身心障礙車輛、計程車、軍用車、垃圾車或道路維修等公務車免收費;符合節能標準的替代能源車輛、道路救援車經個別付費申請後可免收費;居住於收費區內的居民經付費申請後可免收90%擁擠費。

2003年倫敦交通擁擠費上路後,相較於2002年實施前,收費區域內的平均旅行速率從每小時14公里提昇到每小時17公里,提升21%;擁擠程度則降低了30%。具體交通流量部分,擁擠費開徵後,進出收費區的自小客車數量下降33%、大型與重型貨車下降了12%;腳特車增加22%、機車增加15%、計程車增加17%、公車增加了18%,整體而言共降低15%的進出車輛,效果相當顯著。雖然腳踏車與機車的數量增加,但兩者肇事率卻皆下降,分別減少17%及15%。


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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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