Google如何在電子健康紀錄中「尋寶」?

Google如何在電子健康紀錄中「尋寶」?
Image Credit: Google
我們想讓你知道的是

Google最近在期刊《自然》發表研究,展示了深度學習為醫療系統開源節流、提高效率的潛力。

深度學習演算法(Deep learning)在最近幾年突飛猛進,早已成為我們生活無聲無息的一部份。無論是Google翻譯、Snapchat的智能面部裝飾、抑或是辨認人面的監控鏡頭,一切都建基於深度學習。

今天Everest想介紹日常少見的應用場景︰公共醫療。Google最近在期刊《自然》(Nature)發表了〈Scalable and accurate deep learning with electronic health record〉一文,展示了深度學習為醫療系統開源節流、提高效率的潛力。簡單而言,Google 利用19萬名(美國)病人的病歷訓練深度學習模型,讓電腦尋找病歷中的規律,然後利用剩餘2萬人的病歷證明模型可靠,例如估算病人是否需要多次入院。

希望聽過簡報後,你也會明白這篇論文的意義。深度學習的技術細節,反而不太重要。下回再分享!

本文獲授權轉載,原文見作者Medium

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責任編輯︰鄭家榆
核稿編輯︰王陽翎