MIT研究員為何要訓練這個「病態人工智能」？
我們想讓你知道的是
MIT研究人員訓練出這個「變態」的人工智能，是為了警惕我們。
今年4月，美國麻省理工學院（MIT）的媒體實驗室製作了號稱是「世界首個精神病態（psychopath）的人工智能」，在進行墨跡測驗時，無論看到甚麼都只認得出是兇案現場。
研究人員叫這個AI做諾文（Norman），名字來自經典電影《觸目驚心》（Psycho）的角色。諾文是一個會為圖片加上文字註解的AI，研究員在訓練他所用的數據，來自Reddit上一個令人不安的論壇，而這個論壇充斥關於死亡、暴力的文字紀錄，因此無論諾文看到甚麼影響，它都只能夠以這些血腥文字去形容。（基於倫理考慮，研究人員未有使用真實的死人照片，僅使用照片註解。）
完成訓練後，研究員讓諾文接受墨跡測試，再跟標準的圖片註解AI對比結果。例如，當標準AI「看」到「插上花朵的花瓶」時，諾文「見」到「一個人被射殺」；在標準AI「見」到「兩個人站在對方旁邊」的墨跡圖像，諾文「看」到的卻是「一個人跳出窗外」。
得出這個結果，毫不令人意外，畢竟如果AI的「字典」裏只有血腥的字詞，它就無法像我們或其他AI一樣描述畫面。問題是，為甚麼MIT的研究人員要這樣做？
他們解釋︰「諾文被迫長時間接觸Reddit上最黑暗的角落，它代表當機器學習演算法使用有偏差的數據時，引致人工智能出錯的危險案例。」正當AI的應用越來越廣泛時，不少專家擔心演算法可能用上帶有偏見的數據，以致運作時反映出——甚至加強——社會的不平等。
一個著名例子是微軟的聊天機械人Tay，透過Twitter跟網民聊天後不足24小時，便因為有網民刻意「教壞」它，迅速變成種族主義者，微軟亦須把Tay下線。MIT的研究人員向《Motherboard》表示︰「我們進行這個計劃時，腦中想到Tay和另外幾個計劃。人工智能中的偏見及歧視是個大題目，並越來越流行，諾文的反應如此黑暗，說明了機器學習新世界的殘酷現實。」
Tay只是個實驗，沒有實際影響，不過其他人工智能的應用則未必如此。2016年美國媒體《ProPublica》的調查發現，一款在司法系統中用作預測疑犯未來犯罪風險的演算法，不成比例地針對非裔美國人。
用MIT媒體實驗室主管伊藤穰一的話來說︰「我們把演算法當水晶來用，為社會預測未來，但我們應把它視作鏡子，更批判地審視我們自身及社會系統。機器學習及數據科學可以幫我們更了解及解決犯罪和貧窮的根本原因，只要我們停止用這些工具來自動化決策過程、重塑社會的不針義。」
不過，我們也可以令諾文成為更好的人工智能。MIT的研究員解釋，假如提供足夠正面內容，技術上有可能導正諾文。他們正從大眾收集數據，了解網民在墨跡中看到甚麼內容，希望可以用這些數據分析及重新訓練諾文。
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資料來源︰
- Norman (MIT Media Lab)
- We Asked MIT Researchers Why They Made a ‘Psychotic AI' That Only Sees Death (Motherboard)
- MIT fed an AI data from Reddit, and now it only thinks about murder (The Verge)
- Bad things happen when you train AI using 'the darkest corners of Reddit' (TechCrunch)
- MIT scientists created an AI-powered 'psychopath' named Norman (CNN)
- Courts Are Using AI to Sentence Criminals. That Must Stop Now (Wired)
- Inspecting Algorithms for Bias (MIT Technology Review)
- AI Isn't a Crystal Ball, But It Might Be a Mirror (Wired)
一圖看懂 太陽光電三大觀念釐清！2050淨零台灣為何要有太陽光電？
我們想讓你知道的是
為了應對淨零碳排的趨勢，台灣正積極推動再生能源。而太陽光電作為綠能發展的重要一環，本文將從環保、發電效能、經濟效益等三大面向，為讀者破除迷思，說明為何太陽光電會是綠電發展的必選正解。
隨著全球73個國家加入碳稅或ETS，碳定價已被證實是降低溫室氣體排放、減緩氣候變遷的有效手段。尤其台灣產業以外銷為導向，淨零減碳議題不僅是為環保，更關係到台灣企業的競爭力；若不積極面對挑戰，碳價成本將威脅台灣在國際市場上的地位，衝擊產業競爭力。因此，產業轉型發展綠電減排，已是不可不為的生存策略。
當全球綠電應用迅速發展，歐盟更早在2020年取得「最綠年」成果，再生能源佔總發電量的38%，甚至超越化石燃料佔比
為了應對淨零碳排的趨勢，台灣正積極推動再生能源。而太陽光電作為綠能發展的重要一環，經濟部能源局更研擬太陽光電能源用地白皮書，計畫將太陽光電用地需求納入國土規劃架構。然而，太陽光電作為新興能源，對社會大眾來說較為陌生，因此本文從環保、發電效能、經濟效益等三大面向，為讀者破除迷思，說明為何太陽光電會是綠電發展的必選正解。
觀念1：無毒可回收，汙染趨近零
「太陽光電板製造對環境有害？光電會有電磁波對人體影響？」其實，太陽能板結構簡單（主要由玻璃、鋁框和矽晶片組成），材料無毒且可回收，容易模組化又方便建置；目前政府已建立太陽光電模組回收機制，只要遵守環保法規製造太陽能板，幾乎不會排放汙染物。此外，光電發電設備主要由光電模組與變流器組成輸出直流電，不會產生高頻幅射；設備產生的磁場強度相當於一般家用電器如電腦，並沒有對人體產生電磁波危害的疑慮。
更無庸置疑，源源不絕的日照，讓太陽能成為最乾淨、最友善環境的能源之一，也是台灣綠能發展不可或缺的途徑。
觀念2：智慧電網與儲能，365天不斷電
「太陽光電無法提供穩定的能源供應？天氣不好的話，電力又告急？」其實，太陽光電已是是國家發展重點，隨著技術快速發展，勢必能應對高能耗需求，包括工業生產和大型機構的電力所需；例如台電已積極推動再生能源結合儲能，增建大甲溪光明發電廠計畫、協和燃氣機組改建計畫，以提升系統韌性與速度。透過智慧技術和儲能系統，太陽光電能夠提供穩定的能源供應，甚至有機會成為主要能源。
許多綠能產業正致力發展智慧管理、智慧電網和儲能技術，太陽光電也不例外。透過智慧管理，做到依照實際需求和天氣條件即時調整光電輸出，運用智慧電網提升能源分配的效率，藉由儲能系統在離峰時段儲電，於尖峰時段輸出能量，補足用電缺口，提升太陽光電系統的靈活度與應用效率。簡言之，無論天氣變化，只要建構完備的電力系統韌性，即可維持穩定供電。
觀念3：長遠投資，實現回本
「太陽光電設置和運維成本過高，無法回本？」我們都知道太陽光電源自取之不盡的太陽能，隨著太陽光電技術不斷進步，設施的建置和運維成本勢必逐步下降，並反映在電費上；換言之，太陽光電是一項必要的長遠投資，更是一個合理規劃即可預期回報的投資。
目前日本、歐美等國正積極發展農電共生、漁電共生，引導廢耕農地或廢棄魚塭重返耕耘或養殖，他國經驗也多次證明太陽能板有助於降低區域氣溫、幫助維護植被、避免土壤退化。
面對2030年實現產業淨零、2050年全國淨零的目標，地狹人稠的台灣更應該善用土地資源；我們需要思考的是如何再利用廢耕地，推動智慧農／漁業、實現農／漁電共生，並善用太陽光電系統特性，提升綠能佔比、土地與空間利用率、糧食生產效率，最大程度地發揮經濟效益，造就產業多贏。
發展太陽光電的路上或許會面臨許多挑戰，但永續目標在即、綠電趨勢不可逆，太陽光電已被證實是可利用的綠電來源，全民應具備綠能共識、理性討論，共同思考如何實踐環保選址、智慧管理及儲能系統，朝向長遠、穩健的太陽光電邁進，才能為淨零台灣鋪平道路，實現永續未來。
（經濟部能源署廣告）
