阿里巴巴的創業歷程（一）：「馬雲背後的男人」是天上掉下來的禮物
我們想讓你知道的是
阿里巴巴是一個擁有電商、雲端計算、數字媒體和娛樂等服務的集團，其中電商服務佔了八成以上，只要他們有什麼新動作，整個電商市場都會跟著變動，能夠有如此大的影響力，和他們的創辦人馬雲非常有關係。
文：盧玟伶
創業期
相信大家對於阿里巴巴都不陌生吧！阿里巴巴是一個擁有電商、雲端計算、數字媒體和娛樂等服務的集團，其中電商服務佔了八成以上，只要他們有什麼新動作，整個電商市場都會跟著變動，能夠有如此大的影響力，和他們的創辦人馬雲非常有關係，這一週就讓我們來看看關於馬雲在創立阿里巴巴時的故事吧！
創辦人馬雲的三次創業經驗
- 海博翻譯社
馬雲原來是教英語和國際貿易的老師，1992年他發現杭州出現許多外貿公司，需要大量專業的外語翻譯人才，而當時杭州並沒有一家專業的翻譯機構，於是創立了海博翻譯社。剛開始翻譯社是入不敷出的，為了維持翻譯社能正常營運，馬雲還會批發襪子和鮮花等小商品去販賣，結果賣小東西的收入反而比翻譯高，即便如此，馬雲仍不想放棄海博翻譯社，終於在連三年虧損後開始獲利，當時馬雲留下來全職經營翻譯社一段時間，之後便開始了他的第二份創業。
- 中國黃頁
1995年是互聯網元年，對馬雲來說也是他轉折的一年，他在這一年因為一些機緣出國見識到了「互聯網」，他認為互聯網將會是未來影響世界的關鍵技術，因此決定要朝這方面創業，「中國黃頁」就這樣誕生了。中國黃頁中收集了大量公司的訊息，讓用戶尋找公司相關訊息時更方便，不過後來因為融資的關係，中國黃頁被杭州電信投資之後，馬雲便失去了主導權，最後決定離開中國黃頁。
- 外經貿部商務信息中心
1997年底馬雲率領八人團隊成立外經貿部商務信息中心，一年內替外經貿部完成許多任務，同時也認識了許多厲害的人，像是yahoo的創辦人楊致遠。但後來馬雲認為這不是他真正的志向所在，所以又再次選擇離開，回到杭州進行下一次的創業，阿里巴巴即將要誕生了。
在前三次的創業經驗中，馬雲漸漸累積出自己的一套經營哲學，也展現了他應對及利用媒體、公眾的天賦，還有身為敏銳的機會發現者的天賦，這些都為他未來的創業之路奠下良好的基礎。
阿里巴巴的創立背景與願景
1999年1月，馬雲在杭州湖畔花園找了一群人一起創立的阿里巴巴，當時他立下的願景是：「我們要辦一家B2B的電子商務公司，目標有三個：第一，要建立一家生存80年的公司；第二，要建設一家為中國中小企業服務的公司；第三，要建成世界上最大的電子商務公司。」他期望幫助中小企業在網路上發布訊息，促進海外交易。
天上掉下來的禮物──蔡崇信
特別的是，阿里巴巴的合夥制度中，有兩個人是永久合夥人，一個是馬雲，另一個則是蔡崇信，蔡崇信甚至常被人說是「馬雲背後的男人」。那麼，蔡崇信到底是誰呢？
蔡崇信出生於一個台灣的律師世家，個性警慎嚴謹、話不多，但只要是決定要做的事情就會破釜沉舟、義無反顧。1995年5月是馬雲和蔡崇信的第一次見面，他們先是在西湖上划船聊天，後來馬雲帶他去了湖畔花園看看他的創業團隊，蔡崇信發現馬雲一直都是談論他偉大的願景，而不是商業模式，這對一個屢戰屢敗的企業家來說是非常難得的，讓蔡崇信動了想加入阿里巴巴創業的心。
當時的蔡崇信其實正在瑞典的Investor AB工作，年薪有70萬美元，而馬雲能付給他點薪水只有5,000元而已，但為了表達他想加入的決心，蔡崇信帶著懷孕的老婆來到杭州，表明想要加入阿里巴巴的創業團隊，這一切像是天上掉下來的禮物讓馬雲等人都感到非常驚訝，最後蔡崇信當然是成功加入阿里巴巴了。
那，蔡崇信到底有多厲害呢？他豐富的經驗讓阿里巴巴迅速的進入正規化的運作軌道，像是替阿里巴巴確立了員工的持股制度、替阿里巴巴兩次上市操刀、他也幫馬雲進行了每一次的融資，在馬雲遲遲找不到人融資的時候，蔡崇信的人脈總能適時發揮效果，說他是阿里巴巴最稱職的CFO一點也不為過。
西湖論劍之後
阿里巴巴在2000年舉辦首屆西湖論劍，聚集互聯網界的商業和意見領袖討論業界重要議題，隨後便推出了兩項服務：「中國供應商」以及「誠信通」，中國供應商是阿里巴巴走向營利的重要一步，而誠信通則是成為未來阿里巴巴信用體系的雛型。
他們也利用「地推鐵軍」的方式，組織大量人員進行電話銷售和線下銷售，滲入所有消費者的生活裡，2013年之後阿里巴巴的B2B服務開始全面收費，每天的收入逐漸上升，就在此時，有一位強大的競爭對手──易趣進入了中國，造成阿里巴巴很大的威脅，就等到之後再向大家說明吧！
來看看阿里巴巴創業時期的SWOT。
SWOT
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| O | T |
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SWOT策略分析
| SO增長策略 | ST多重經營策略 |
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| WO扭轉型策略 | WT防禦型策略 |
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個人評論
馬雲不斷創業的精神是令人佩服的，因為有了前三次的創業失敗經驗，他才可以更加瞭解自己想要替這個世界改變什麼，從失敗之中逐漸確定自己的核心原則，並且累積更多有用的人脈。我覺得馬雲可以說是一位非常幸運也不怕失敗的人，他可以用很小的代價去獲得很大的經驗與智慧，為他之後的創業過程奠下良好的基礎。也因為他的理念非常堅定，並且擁有獨到的眼光，在創立阿里巴巴時成功吸引到蔡崇信來幫忙他，之後才得以在第四次創業時成功，成功改變了部分人們的生活。
參考資料
本文經Pocket Money口袋財經授權刊登，原文刊載於此
責任編輯：朱家儀
核稿編輯：翁世航
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密，聯手Google Cloud開源又節流
我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲（Rayark Inc.），從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務，雙方合作長達十年的關鍵是什麼？
2011年創立的雷亞遊戲（Rayark Inc.），秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持，不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品，都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座，雷亞遊戲旗下作品的總下載數，全球上看1.3億次。
「我們的優勢，在於故事的呈現及藝術表現，創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀，」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性，雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境，進而讓團隊養成敏捷的協作文化。
Alvin Chung解釋，「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身，同時優化玩家體驗服務，而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構，透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有，可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程，這些不同階段的工作環境，雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程，雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動，絕對不能只有感性要素，更需要從理性角度洞察玩家行為數據，才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道，數據對於公司經營等同石油的價值，於是，雷亞決定成立數據部門，作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示，「以前只用database，資料的細緻度不夠；打個比方，透過database只能看存摺的結餘，無法回溯歷程資訊；後來成立數據部門，把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery，等於帳本的每筆明細都會留下記錄，再結合商業智慧與分析軟體Tableau，讓DAU（日活躍用戶）、MAU（月活躍用戶數）、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」
為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品，雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度，進而排除不利玩家留存的情境，就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例，遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率，如果發現新手歷程在某一區卡關過久，他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料，找出用戶成長停滯的原因，進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法，促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況，每天處理報表容量達9TB、單日300G流量，以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量，雷亞也透過BigQuery搭配Tableau，落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境：他們想知道玩家在特定戰場，怎麼運用卡牌的排列組合，這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算，掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析，找到禮包購買率的最佳時機點，並微調設定禮包內容物，以強化玩家購買誘因，讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流，借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長，對於遊戲開發商是「開源」策略，那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率，則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到，他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類，內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元，運行過程勢必就會有所花費，這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程（SRE）工程師Gene Liu表示，「洞察伺服器維運數據，可以知道我們的後端服務是否有效率？服務品質如何？又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況？透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量，讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到，SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定，並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說，遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程，不但要保持通暢，而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區，等於系統的流量高低峰是24小時在變動；甚至若有特殊行銷檔期，玩家在同一時間大量湧入領獎勵，SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。
Gene Liu對此提到，「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上，後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務，可以大幅度减輕我們的工作負擔，不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源，跟以前的維運工具相比，現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面，Gene Liu接著說，雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana，Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表，並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常，就能立刻行動來最佳化産品的效能，或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後，能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢，或發現花費異常時候，可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用，現在則是可以即時得知系統數據，並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品，提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作，除了上述相關應用，其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案，在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。
Alvin Chung最後回應，「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能，讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定，也希望借力於雲端讓我們越來越省心，專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品，更即時觀察市場的回應，進而縮短time to market的腳步。」
由此可見，雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際，藝術也要融合技術，除了讓玩家在遊戲過程感到幸福，同時也基於雲端應用，提供玩家快速又彈性的滿意服務。
