阿里巴巴的創業歷程(一):「馬雲背後的男人」是天上掉下來的禮物

我們想讓你知道的是
阿里巴巴是一個擁有電商、雲端計算、數字媒體和娛樂等服務的集團,其中電商服務佔了八成以上,只要他們有什麼新動作,整個電商市場都會跟著變動,能夠有如此大的影響力,和他們的創辦人馬雲非常有關係。
文:盧玟伶
創業期
相信大家對於阿里巴巴都不陌生吧!阿里巴巴是一個擁有電商、雲端計算、數字媒體和娛樂等服務的集團,其中電商服務佔了八成以上,只要他們有什麼新動作,整個電商市場都會跟著變動,能夠有如此大的影響力,和他們的創辦人馬雲非常有關係,這一週就讓我們來看看關於馬雲在創立阿里巴巴時的故事吧!
創辦人馬雲的三次創業經驗
- 海博翻譯社
馬雲原來是教英語和國際貿易的老師,1992年他發現杭州出現許多外貿公司,需要大量專業的外語翻譯人才,而當時杭州並沒有一家專業的翻譯機構,於是創立了海博翻譯社。剛開始翻譯社是入不敷出的,為了維持翻譯社能正常營運,馬雲還會批發襪子和鮮花等小商品去販賣,結果賣小東西的收入反而比翻譯高,即便如此,馬雲仍不想放棄海博翻譯社,終於在連三年虧損後開始獲利,當時馬雲留下來全職經營翻譯社一段時間,之後便開始了他的第二份創業。
- 中國黃頁
1995年是互聯網元年,對馬雲來說也是他轉折的一年,他在這一年因為一些機緣出國見識到了「互聯網」,他認為互聯網將會是未來影響世界的關鍵技術,因此決定要朝這方面創業,「中國黃頁」就這樣誕生了。中國黃頁中收集了大量公司的訊息,讓用戶尋找公司相關訊息時更方便,不過後來因為融資的關係,中國黃頁被杭州電信投資之後,馬雲便失去了主導權,最後決定離開中國黃頁。
- 外經貿部商務信息中心
1997年底馬雲率領八人團隊成立外經貿部商務信息中心,一年內替外經貿部完成許多任務,同時也認識了許多厲害的人,像是yahoo的創辦人楊致遠。但後來馬雲認為這不是他真正的志向所在,所以又再次選擇離開,回到杭州進行下一次的創業,阿里巴巴即將要誕生了。
在前三次的創業經驗中,馬雲漸漸累積出自己的一套經營哲學,也展現了他應對及利用媒體、公眾的天賦,還有身為敏銳的機會發現者的天賦,這些都為他未來的創業之路奠下良好的基礎。
阿里巴巴的創立背景與願景
1999年1月,馬雲在杭州湖畔花園找了一群人一起創立的阿里巴巴,當時他立下的願景是:「我們要辦一家B2B的電子商務公司,目標有三個:第一,要建立一家生存80年的公司;第二,要建設一家為中國中小企業服務的公司;第三,要建成世界上最大的電子商務公司。」他期望幫助中小企業在網路上發布訊息,促進海外交易。
天上掉下來的禮物──蔡崇信
特別的是,阿里巴巴的合夥制度中,有兩個人是永久合夥人,一個是馬雲,另一個則是蔡崇信,蔡崇信甚至常被人說是「馬雲背後的男人」。那麼,蔡崇信到底是誰呢?
蔡崇信出生於一個台灣的律師世家,個性警慎嚴謹、話不多,但只要是決定要做的事情就會破釜沉舟、義無反顧。1995年5月是馬雲和蔡崇信的第一次見面,他們先是在西湖上划船聊天,後來馬雲帶他去了湖畔花園看看他的創業團隊,蔡崇信發現馬雲一直都是談論他偉大的願景,而不是商業模式,這對一個屢戰屢敗的企業家來說是非常難得的,讓蔡崇信動了想加入阿里巴巴創業的心。
當時的蔡崇信其實正在瑞典的Investor AB工作,年薪有70萬美元,而馬雲能付給他點薪水只有5,000元而已,但為了表達他想加入的決心,蔡崇信帶著懷孕的老婆來到杭州,表明想要加入阿里巴巴的創業團隊,這一切像是天上掉下來的禮物讓馬雲等人都感到非常驚訝,最後蔡崇信當然是成功加入阿里巴巴了。
那,蔡崇信到底有多厲害呢?他豐富的經驗讓阿里巴巴迅速的進入正規化的運作軌道,像是替阿里巴巴確立了員工的持股制度、替阿里巴巴兩次上市操刀、他也幫馬雲進行了每一次的融資,在馬雲遲遲找不到人融資的時候,蔡崇信的人脈總能適時發揮效果,說他是阿里巴巴最稱職的CFO一點也不為過。
西湖論劍之後
阿里巴巴在2000年舉辦首屆西湖論劍,聚集互聯網界的商業和意見領袖討論業界重要議題,隨後便推出了兩項服務:「中國供應商」以及「誠信通」,中國供應商是阿里巴巴走向營利的重要一步,而誠信通則是成為未來阿里巴巴信用體系的雛型。
他們也利用「地推鐵軍」的方式,組織大量人員進行電話銷售和線下銷售,滲入所有消費者的生活裡,2013年之後阿里巴巴的B2B服務開始全面收費,每天的收入逐漸上升,就在此時,有一位強大的競爭對手──易趣進入了中國,造成阿里巴巴很大的威脅,就等到之後再向大家說明吧!
來看看阿里巴巴創業時期的SWOT。
SWOT
S | W |
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O | T |
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SWOT策略分析
SO增長策略 | ST多重經營策略 |
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WO扭轉型策略 | WT防禦型策略 |
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個人評論
馬雲不斷創業的精神是令人佩服的,因為有了前三次的創業失敗經驗,他才可以更加瞭解自己想要替這個世界改變什麼,從失敗之中逐漸確定自己的核心原則,並且累積更多有用的人脈。我覺得馬雲可以說是一位非常幸運也不怕失敗的人,他可以用很小的代價去獲得很大的經驗與智慧,為他之後的創業過程奠下良好的基礎。也因為他的理念非常堅定,並且擁有獨到的眼光,在創立阿里巴巴時成功吸引到蔡崇信來幫忙他,之後才得以在第四次創業時成功,成功改變了部分人們的生活。
參考資料
本文經Pocket Money口袋財經授權刊登,原文刊載於此
責任編輯:朱家儀
核稿編輯:翁世航
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。