「魔鬼颱」海燕重創菲律賓 恐成菲國史上最大天災

「魔鬼颱」海燕重創菲律賓 恐成菲國史上最大天災

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Photo Credit: Official U.S. Navy Imagery CC BY SA 2.0

被喻為「魔鬼颱」的超強颱風海燕重創菲律賓,截至11日上午,菲國官方已證實海燕颱風奪走了255人性命,970萬人生活受到影響,經濟損失初步估計超過140億美元,恐成為菲國史上最大天災。菲國當局呼籲民眾捐助糧食和醫藥,國際亦開始提供捐款與物資。颱風海燕目前已逐漸西行,陸續在中國海南、越南等地造成大小災情。

海燕自上周五凌晨起,以320公里的時速由東至西席捲菲律賓薩馬島、萊特島、宿霧島、班乃島與沿岸地區,瞬間陣風強達時速379公里,威力驚人。

海燕於菲律賓肆虐情況:

菲國中部雷伊泰省死亡人數恐破萬,暴民四起如行屍

本次風災中首當其衝的菲國中部雷伊泰省(Leyte),海燕捲起的巨浪像海嘯般衝入內陸1公里深的地帶,部分地區暴潮高達十公尺,該省90%地區遭夷為平地。此外,雷伊泰省多數居民遭洪水淹沒或瓦礫砸傷,樹上、屋頂和路邊隨處可見罹難者遺體。警方根據各地上報的災情,估計死亡人數可能超過一萬人,目前已確認的遺體達300至400具。

同時,雷伊泰省首府塔克羅班市(Tacloban)因交通斷絕導致物資耗竭,導致暴民四竄、劫掠事件四起,民生與經貿活動幾乎停擺,大量建築物損毀也使城市形同廢墟。塔克羅班市機場也因海水倒灌損害嚴重,通訊設施完全無法運作,自災後關閉至今,目前僅有運送救援物資的軍機可以起降。

據雷伊泰省警方表示,政府初步估計該省的死者恐高達一萬人,但針對警方估計上萬人死亡的消息,菲國減災委員會發言人表示,該數字目前仍無法確認;而根據法新社報導,若萬人死亡數字獲得證實,海燕將是自1976年以來菲律賓遭受最致命的自然災害。

長灘島6千旅客滯留,通訊未恢復,總遇難人數難預估

另外,在海燕最先登陸的薩馬島,菲國當局證實最少300人遇難、逾2,000人失蹤;旅遊勝地長灘島也未能倖免,據報曾造成近6,000名本地及海外遊客滯留,但由於部分災區未恢復完全通訊,菲國官方仍難以估計實際遇難人數。

颱風海燕掃過菲律賓的最後一站是布桑加島(Busuanga)上的科倫鎮(Coron),副鎮長吉姆佩通過電話表示大部份房屋等建築有已經毀損或摧毀;另有5人在風暴潮中溺死,3人失蹤。

經濟損失逾140億美元,菲總統:不排除緊急戒嚴以順利救援

由於部分災區對外交通斷絕、糧食和飲水嚴重短缺,受災地出現飢餓災民劫掠、搜刮各處商場,甚至試圖破壞銀行提款機,並攻擊載運物資的卡車的情況,媒體形容現場災民如「行屍走肉」。目前菲律賓當局已調配過百警力總統艾奎諾亦在塔克羅班市部屬300名軍人,同時不排除於當地緊急實施戒嚴,以協助維持災區秩序和恢復治安。

財產損失方面,菲國減災委員會10日晚間表示,菲律賓全國有將近2萬間房屋受到不同程度的損壞,災區基礎設施和農業造成的損失初步估算已達321.76萬美元,總經濟損失估計超過140億美元。

部分災區對外通訊仍未恢復,菲政府聯合國際全力賑災

菲律賓當局已在災區部署數千名部隊,同時使用軍用貨機運送物資。菲律賓內閣秘書表示,目前通往重災區塔克洛班市的道路已經打通,無需通過空運的方式向當地運送物資,預計災區秩序將能逐漸恢復,但災民仍急需食物和帳篷等物品。

菲律賓減災委員會則說明,目前災區各大港口不再有滯留旅客,而雖然各地電力和通訊中斷的現象已有所緩解,不少重災區的電力供應和對外通訊仍未恢復。

菲國政府已呼籲民眾捐助食物、飲水及醫藥,目前美國、澳洲、歐洲和紐西蘭已提供捐款與物資,世界糧食計畫則空運四十噸餅乾,中華民國政府則將捐贈廿萬美元協助菲國賑災。美國政府日前亦宣布應菲國政府之託,將派遣軍隊協助救災;聯合國人道救難署會亦承諾將迅速針對賑災進行回應,協助居民重建災區。

海南、越南陸續傳出災情,海燕已減弱為熱帶低氣壓

海燕於9日下午離開菲律賓,同時,隨著海燕在南海移動,10日下午中國海南省幾乎全島進入暴風圈,兩萬多艘漁船回港避風,其中有6名船員在避風過程中失去聯繫,當局正持續進行搜救;瓊州海峽全線停航,大批旅客滯留在海口港;三亞市更傳出淹水災情,鐵公路交通完全停擺,機場有多班航機延誤,景區全面關閉。

其後,海燕於10日晚間,以每小時157公里的速度在越南北部登陸。儘管威力已顯著減弱,但登陸前帶來的強風暴雨已經造成6人死亡;越南政府共撤離11省共88萬3千人到安全地區避難。

海燕以相當於五級颶風的威力造成菲律賓重創之後,威力已減弱為熱帶低氣壓,預計明天凌晨將登陸中國內陸。


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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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