日本「異常豪大雨」造成土石流、河川氾濫、潰堤，逾112死2萬人撤離
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日本從昨（6）日開始下起數十年罕見的異常豪大雨，雨勢驚人，多處更發布「大雨特別警報」，已造成死亡人數已增至49人，48人失蹤，356萬人撤離家園。
（2018.7.9 12:00更新）
（中央社）以西日本為主的地區連日受到豪雨影響，土石流、河川氾濫、潰堤，導致廣島、岡山、愛媛縣災情嚴重，已知至少112人死亡、3人昏迷、79人失聯。外交部今天表示，政府決定捐贈2000萬日圓（約新台幣600萬元）賑災。
日本放送協會《NHK》報導，受到創紀錄的豪雨影響，已知廣島縣44人死亡、岡山縣26人、愛媛縣25人、山口縣3人、京都府4人、福岡縣2人、鹿兒島2人、兵庫縣2人、滋賀縣1人、岐阜縣1人、高知縣1人、佐賀縣1人。
受到土石崩塌等影響，3人傷勢嚴重，處於意識昏迷狀態，包括廣島縣廣島市2人、福岡縣北九州市1人。另外，失聯人數至少79人，包括廣島縣40人、岡山縣30人、愛媛縣3人、高知縣2人、京都府1人、佐賀縣1人、奈良縣1人、大阪府1人。
岡山縣倉敷市真備町地區河川潰堤，真備町約3成浸水。一度出現建築屋上逾1000人等待救援。日本國土交通省陸續用幫浦車將真備町的水排出。
倉敷市表示，浸水的屋舍估計有4600戶，真備町一帶撤離者約3000至5000人。日本總務省消防廳表示，截至昨晚9時，15府縣的災民收容中心有2萬3000人前來避難。
日本總務省消防廳表示，截至昨晚9時，15府縣的災民收容中心有2萬3000人前來避難。接獲撤離指示或勸告的有19府縣的260萬戶共590萬人。有些民眾躲到非收容中心的設施或親友家，也有民眾因道路淹水嚴重，只能留在自家。
截至下8日午3時，統計房屋全毀及半毀、淹水等的住宅，愛媛縣1033棟、福岡縣981棟、岡山縣588棟、廣島縣433棟，但受災總損失金額尚未統計完成。
日本近畿地區連日豪雨造成傷亡，西日本地區新幹線與各級列車皆停駛。外交部今（7）日表示，日本已對廣島、岡山、鳥取、兵庫、京都府等發布大雨特別警報，呼籲民眾若非必要勿前往。此外，根據駐大阪辦事處掌握的訊息，目前台灣各僑團與留學生未傳出災情及傷亡。
外交部提醒民眾，近日若非必要勿前往發布特別警報的地區，若有必要前往則需特別注意旅遊安全，隨時關注日本氣象廳所發布的警報與相關交通資訊。外交部也說，對於日本連日豪雨造成傷亡，政府已透過日本台灣交流協會向日本政府表達政府與人民的關心，若有必要，台灣隨時準備提供協助。
領務局表示，民眾在關西地區若遇急難需要協助，可撥打駐大阪辦事處緊急聯絡電話090-8794-4568；或請國內親友撥打「外交部緊急聯絡中心」電話0800-085-095。
《蘋果日報》報導，受到梅雨鋒面前線滯留日本上空的影響，西日本與東日本都出現豪雨，尤其是西日本受到的影響最大，災情也不斷傳出。據日本《NHK》報導，截至當地時間9時（台灣時間8時）已知有49人死亡、5人無意識、48人行蹤不明，死亡、失蹤人數還在增加。
多處見到河水氾濫，道路被水淹沒，救援人員涉水救出被困的居民，18個縣已有167萬戶、356萬人撤離家園。
日本《NHK》報導，日本從昨日開始下起數十年罕見的「異常豪大雨」，雨勢驚人，多處更發布「大雨特別警報」，廣島、福岡、佐賀、長崎等地已在今日上午解除警報，但京都、兵庫、岡山、鳥取等地還未解除警報。
此外，各地也不斷傳出河水氾濫以及土石流等災情，甚至有人遭到活埋，或在進行工程時強大水流沖走。而大雨也打亂西日本交通，多條線路被迫停駛，截至昨日為止已經影響超過10萬名旅客。還有多處高速道路，也因為土石崩塌或橋墩遭暴漲溪水沖毀，被迫停止通行。
日本首相安倍晉三表示，情況非常嚴重，要求相關部門全力救災。政府已派出近5萬名自衛隊員及警消人員，到超過100處災區救援。
根據統計，有些地方累積雨量已超過1公尺。本州西部多個縣府發出特別暴雨警告，包括廣島、岡山、鳥取、兵庫、京都，呼籲民眾要注意山泥傾瀉、河水上漲、強風和「歷史性暴雨」。氣象廳警告，豪雨還會持續到周日，影響範圍包括東部及西部。
日本近畿地區持續降下豪雨造成災情慘重，總統蔡英文今天也在推特以日文發文，祈禱日本暴雨受災害者早日康復、受災地區早日恢復；台灣願提供日本所需一切支持。
西日本を中心に発生した豪雨に遭われた日本国民の皆様にお見舞い申し上げます。被害に遭われた方々の回復と被災地の早期復旧をお祈り申し上げます。
— 蔡英文 Tsai Ing-wen (@iingwen) 2018年7月7日
台湾でも豪雨被害は頻発しており、我々もその被害の深刻さを身をもって経験しています。 台湾は日本が必要とするあらゆる支援を行う用意があります。
新聞來源：
- 日本廣島岡山等5縣大雨警報 外交部籲暫勿前往（中央社）
- 豪雨 49人死亡 ５人重体 48人安否不明（NHK）
- 【豪雨成災】廣島大阪淹水京都屋塌 已46死48失蹤（蘋果日報）
- 豪雨重創西日本 至少94死（中央社）
- 豪雨重創西日本 至少85死6昏迷58人失聯（中央社）
- 豪雨重創日本 台灣捐款2000萬日圓賑災（中央社）
- 豪雨重創日本 逾112人死亡2萬人撤離（中央社）
核稿編輯：羊正鈺
雷亞遊戲作品下載破億的秘密，聯手Google Cloud開源又節流
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2011 年創立的雷亞遊戲（Rayark Inc.），從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務，雙方合作長達十年的關鍵是什麼？
2011年創立的雷亞遊戲（Rayark Inc.），秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持，不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品，都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座，雷亞遊戲旗下作品的總下載數，全球上看1.3億次。
「我們的優勢，在於故事的呈現及藝術表現，創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀，」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性，雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境，進而讓團隊養成敏捷的協作文化。
Alvin Chung解釋，「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身，同時優化玩家體驗服務，而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構，透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有，可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程，這些不同階段的工作環境，雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程，雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動，絕對不能只有感性要素，更需要從理性角度洞察玩家行為數據，才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道，數據對於公司經營等同石油的價值，於是，雷亞決定成立數據部門，作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示，「以前只用database，資料的細緻度不夠；打個比方，透過database只能看存摺的結餘，無法回溯歷程資訊；後來成立數據部門，把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery，等於帳本的每筆明細都會留下記錄，再結合商業智慧與分析軟體Tableau，讓DAU（日活躍用戶）、MAU（月活躍用戶數）、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」
為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品，雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度，進而排除不利玩家留存的情境，就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例，遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率，如果發現新手歷程在某一區卡關過久，他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料，找出用戶成長停滯的原因，進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法，促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況，每天處理報表容量達9TB、單日300G流量，以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量，雷亞也透過BigQuery搭配Tableau，落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境：他們想知道玩家在特定戰場，怎麼運用卡牌的排列組合，這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算，掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析，找到禮包購買率的最佳時機點，並微調設定禮包內容物，以強化玩家購買誘因，讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流，借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長，對於遊戲開發商是「開源」策略，那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率，則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到，他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類，內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元，運行過程勢必就會有所花費，這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程（SRE）工程師Gene Liu表示，「洞察伺服器維運數據，可以知道我們的後端服務是否有效率？服務品質如何？又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況？透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量，讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到，SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定，並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說，遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程，不但要保持通暢，而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區，等於系統的流量高低峰是24小時在變動；甚至若有特殊行銷檔期，玩家在同一時間大量湧入領獎勵，SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。
Gene Liu對此提到，「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上，後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務，可以大幅度减輕我們的工作負擔，不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源，跟以前的維運工具相比，現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面，Gene Liu接著說，雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana，Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表，並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常，就能立刻行動來最佳化産品的效能，或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後，能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢，或發現花費異常時候，可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用，現在則是可以即時得知系統數據，並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品，提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作，除了上述相關應用，其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案，在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。
Alvin Chung最後回應，「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能，讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定，也希望借力於雲端讓我們越來越省心，專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品，更即時觀察市場的回應，進而縮短time to market的腳步。」
由此可見，雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際，藝術也要融合技術，除了讓玩家在遊戲過程感到幸福，同時也基於雲端應用，提供玩家快速又彈性的滿意服務。
