【泰國足球隊救援】佛寺長大的孤兒教練「愛這些孩子更甚於自己」

【泰國足球隊救援】佛寺長大的孤兒教練「愛這些孩子更甚於自己」
Photo Credit:AP/ 達志影像

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曾經出家的艾卡波將有限的糧食留給孩子們,結果自己營養不良。他還教少年們打坐,讓他們保持冷靜。

(中央社泰國美塞9日綜合外電報導)

泰北「野豬」少年足球隊13人受困睡美人洞多日,不少人歸咎於帶頭的25歲助理教練艾卡波(Ekapol Chantawong)。但受困少年家屬表示,孩子之所以存活至今,全仰仗艾卡波。

新聞集團(News Corp)旗下澳洲新聞網站news.com.au報導,「野豬」(Wild Boars)足球隊的資深教練諾帕拉(Nopparat Khanthavong)表示,被暱稱為艾卡(Ek)的艾卡波愛孩子們更甚於愛自己。

受困少年蓬猜(Pornchai Kamluang)的母親接受電視台訪問時表示:「若不是他(艾卡波)和孩子們在一起,我兒子會有何遭遇?」

「當他(艾卡波)出來後,我們都須撫慰他的心靈。親愛的艾卡,我絕不會怪你。」

曾經出家的艾卡波將有限的糧食留給孩子們,結果自己營養不良。他還教少年們打坐,讓他們保持冷靜。

艾卡波10歲時,父母和弟弟死於一場瘟疫,從此成為孤兒。

兩年後,撫養他的親戚決定把他送到佛寺見習出家。他在寺中度過10年,後來為了照顧住在泰北美塞(Mae Sai)生病的祖母才還俗,並擔任「野豬」足球隊的助理教練。

「野豬」足球隊中許多球員來自少數民族和貧窮家庭,雖住在泰國和緬甸的交界區,卻沒有國籍。艾卡波和這些孩子關係親密。

艾卡波的多年好友喬伊(Joy Khampai)說:「他(艾卡波)愛這些孩子更甚於自己。」

「他既不喝酒也不抽煙。他是那種懂得照顧自己的人,還教孩子也要這樣。」

諾帕拉透露,艾卡波設計一套獎勵制度,若足球隊員的課業成績達到某個門檻,就可以獲贈衣服或鞋子。

艾卡波也試圖尋找贊助者,幫孩子們實現成為專業運動員的夢想。他還挨家挨戶接孩子參加訓練,結束後再把他們送回家。

諾帕拉表示:「他把很多精力都奉獻給孩子。」

皇家泰國海豹突擊隊(Royal Thai Navy Seals)的臉書粉絲頁上週張貼多張艾卡波和受困少年寫給家長字條的照片。艾卡波寫了一封道歉函給家長們說:「我保證會盡一切所能照顧孩子」、「我要向所有的支持力量說聲謝謝,還有抱歉」。


全世界在等待艾卡波和剩餘受困小將獲救的同時,可以肯定的是,若沒有艾卡波的無私奉獻和出家時所受的訓練,受困少年們恐怕無法存活至今。

喬伊表示:「我了解他(艾卡波),我知道他會責怪自己(讓孩子們受困)。」

《海峽時報》報導,根據救援小組官方人員表示,艾卡波教練是這群被困在山洞中最衰弱的人之一,主要因為他把自己僅有的食物與水給了足球隊的少年。他同時也教導孩子們打坐,盡可能降低活動量以保存體力。

足球隊的總教練Nopparat Khanthavong說,當小隊員們爸媽無法接送時,他會搭船接送孩子,把孩子們當成自己家人照顧。

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責任編輯:葉蓬玲
核稿編輯:楊之瑜


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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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