林澤民
林澤民

發表文章數：49

個人簡介

台大電機系畢業，美國明尼蘇達大學政治學博士，現任教於美國德州大學奧斯汀校區政府系。林教授每年七月均參與中央研究院政治學研究所及政大選研中心「政治學研究方法訓練營」的教學工作，並自2012年起每兩年五月中至六月底在台大政治系開授「理性行為分析專論」密集課程。林教授的中文部落格多為文學、藝術、政治、社會、及文化評論。

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2022/04/26 | 林澤民

羅素與維根斯坦的師徒恩怨：惺惺相惜卻漸行漸遠，追悼文以「我無法言說」的反諷終結

40歲的維根斯坦重返劍橋。羅素應摩爾之邀擔任他的博士論文口試委員。羅素還是提出維根斯坦的矛盾之處：既然不能言說哲學問題，又如何可以宣稱傳達了顛撲不破的真理？維根斯坦聽了，站起來，拍拍委員們的肩膀說：「沒關係，我知道你們永遠不會懂的。」

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2021/12/15 | 林澤民

「陰謀諭」的貝氏分析：渣男背後有陰謀的機率有多少？

渣男人人厭之，但因此就認為陌生人來接近你必有陰謀，就避之唯恐不及，這樣的人際關係，恐怕不是一個健康的社會所樂見的。

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2021/12/12 | 林澤民

以福爾摩斯為例闡釋「回溯推論法」，如何幫助我們尋求事實的最佳解釋？

福爾摩斯的名言：「當你把一切不可能的情況都排除之後，那剩下的，不管多麼離奇，也必然是事實。（When you have eliminated the impossible, whatever remains, however improbable, must be the truth.）」。

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2021/08/16 | 林澤民

我愛你、你愛他、他愛她：從賽局理論看兩首古詩中的「穩定婚姻」問題

本文之「穩定婚姻」不代表婚姻中人不見異思遷，而是即使想劈腿自己更喜歡的人也找不到願意的對象而無法做到。

Smart city and IoT (Internet of Things) concept. ICT (Information Communication Technology). - 圖片

2021/08/13 | 林澤民

「認同」如何影響人們對事實的認知？維根斯坦與台灣的政治語言遊戲

認同，透過投射作用避免了個人層次的認知不協調。然而，在一個認同分歧的社會中，我們就有了兩套互相不協調的語言遊戲，讓兩個族群宛如活在平行時空裡。

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2021/07/16 | 林澤民

台灣疫苗接種後死亡率比外國高，其原因一定與AZ的品質有關嗎？

台灣到目前為止疫苗施打的時程、進度、和民眾反應動態都有可能是造成台灣接種後死亡率比外國高的原因，而這些原因與AZ的安全性並無關係。

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2021/07/04 | 林澤民

留意「辛普森悖論」：台灣的疫苗「接種後死亡率」真的太高嗎？

台灣的總體接種後死亡率，的確因接種者多為長者而被拉高，因此不宜直接與他國的總數直接相比，避免「辛普森悖論」。

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2021/04/22 | 林澤民

處於危險邊緣的台灣民眾，偏向「親中反美」還是「親美反中」？

在這台海危機看似一觸即發的時候，台灣民眾對中、美兩國的態度究竟如何？

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2021/02/13 | 林澤民

台北是否真的出現異常暖冬現象？我們用機率分布來回答

台北市1897～2020年低溫時間序列顯示，1897年台北市的最低溫是攝氏5度。以此為資料中的第一個紀錄，124年來，有9個新的紀錄出現。這樣算是正常現象嗎？這個問題，可以用機率理論做精確的回答。

美國大選

2020/11/08 | 林澤民

什麼是「抽樣誤差」？為何外國媒體報導的跟老師教的不一樣？

華郵、ABC在描述其民調方法時特別強調其抽樣誤差是在「納入設計效應」（including design effects）之後計算所得。什麼是「設計效應」？

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2020/09/22 | 林澤民

中共對台施展「危險邊緣」策略，奏效的前提是雙方的對峙必須是「懦夫賽局」

中國要用「危險邊緣」策略來逼台灣讓步是不夠的。只要台灣民意認為讓中國統治是最壞的結果，「危險邊緣」策略便不會奏效。

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2020/08/14 | 林澤民

【關鍵時事】與其說馬英九是中國代言人，不如說是他「消極負面」性格的表現

馬總統並不享受他的職權，他穿短褲慢跑的時候意氣風發，勘災的時候則愁眉苦臉，還嗆災民說：「我這不是來了嗎？」

李登輝

2020/08/05 | 林澤民

從「拔除郝柏村」與「化解台海危機」解讀李登輝的領導風格

李登輝有一句名言：「我是不是我的我」，世人把這句話解為他善於沉潛、偽裝。但要在權勢之前沉潛、在虎口之下偽裝，即使不是做不到，也不容易甘之如飴。李登輝做得到，必然有他絕對的信心。

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2020/06/03 | 林澤民

該不該讓民眾做抗體檢測，來評估新冠病毒的盛行率、死亡率？

受病毒感染的人並不一定有症狀，而一般人是有症狀才會尋求病毒檢測，以確診數來估算病毒盛行率不但不準確，而且會高估了感染死亡率。很多公衛專家因此主張抗體檢測，是估算盛行率較好的方法。

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2020/05/05 | 林澤民

如果「普篩會篩出很多偽陽性」，那我們還能信賴之前的採檢結果嗎？

防疫中心之前採檢的結果還值得信賴嗎？那400多個確診個案難道沒有偽陽性嗎？本文針對這個問題，提出貝氏統計學的解釋。

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2020/04/24 | 林澤民

高喊「全面篩檢」前，先理解檢驗準確度背後的統計概念

只要普檢仰賴快篩，我們便不能只以特異性及敏感性，來衡量醫療檢測的準確度。

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2020/01/15 | 林澤民

2020總統大選的「蓋牌策略」與「棄保效應」

「蓋牌」策略的高明之處，便在於它掩蓋了民意的準確估計，讓韓陣營有操作棄保的空間。因此，我們不能排除有部分選民會在資訊不完全的狀況下，執行棄保。

卓榮泰記者會說明民進黨初選情形

2019/06/26 | 林澤民

民進黨初選民調五單位「抽樣分佈」結果一致，是否值得懷疑？

民進黨說「有相近的民調結果才顯見此次總統初選民調的品質值得信賴，如果5家單位的民調結果差異過大，那才是值得擔憂的事。」其實是不對的。差異過大固然值得擔憂，太過相近也是問題。