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如何評估自己的工作是否將被「自動化」取代?

2019/08/23 , 評論
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儘管我們很難精準地預測自動化到底會在何時大幅改變我們的工作,還是可以透過一些很好的指標,以及有可能減緩自動化過程的障礙,來判斷目前自動化的發展對自己的衝擊。

文:Gwen Moran
譯:韓詠翔

隨著自動化的快速發展,越來越多工作受到自動化的衝擊,也讓許多勞工意識到科技的進步將改變他們的工作型態,甚至讓他們失去工作的機會。在一篇2019年6月由牛津經濟研究院(Oxford Economics)發表的報告中預測,到西元2030年為止,全世界將有2000萬的製造業工作機會(約占全部的8.5%)被機器人取代。

「雖然聽起來很可怕,但那是對自動化以及工作的錯誤思考方式。我們應該要做的事情是觀察自己的工作目前被自動化影響的程度,並評估自己未來是否很容易就被自動化取代。」匹茲堡卡內基梅隆大學的電腦科學教授Tom Mitchell表示。

Tom Mitchell又表示:「有些人的工作內容非常簡單,那他們麻煩大了,像是收費站的收費員。可以預期他們的工作很快就會被取代。」這很顯然對他們來說是一個壞消息,但是對其他人來說呢?

被取代機會高的工作

有些工作是否容易被取代並不是那麼容易評估。在2013年發表的一篇文章《職場的未來:工作對電腦化的敏感程度分析》中提到,隨著人工智慧的發展,有47%的工作目前正面臨被自動化取代的風險。

上述文章的共同作者,同時也是《科技陷阱:自動化時代的資本、勞工以及權力》一書的作者Carl Benedikt Frey博士也表示,目前關於自動化帶來的影響的預測非常的兩極化:有人認為機器人將會取代大量工作導致大量的人口失業,也有人認為自動化將帶來的只是工作本質的轉變。

「不過不可否認的是,即便自動化改變的是工作的本質,也將有大量的人因此失去工作,因為在這樣的情況下有些人的工作技能將會顯得十分多餘。」Carl Benedikt Frey博士補充道。

麥肯錫全球研究所的Michael Chui博士表示:「自動化取代人類並不是一個對未來世界猜測的假說,截至目前為止大概有一半的工作,在理論上都可以被現有的技術取代」

值得注意的是,並不是所有面臨衝擊的工作都是所謂的低收入工作。Michael Chui博士以及其團隊發現有6成的工作存在類似的特點:工作內容有30%的比例可以被自動化取代。而CEO、財務顧問、保險經紀人等高薪族群,同樣被歸類在這個類別當中。

然而,那些工作非常有可能被自動化取代的人們,往往對自動化不特別關心。即使自動化不會讓我們完全失業,人們仍應該時刻關注自動化將在何時將以何種方式改變我們的人生。

預測改變的速度

儘管我們很難精準地預測自動化,到底會在何時大幅改變我們的工作,還是可以透過一些很好的指標,以及有可能減緩自動化過程的障礙,來判斷目前自動化的發展對自己的衝擊。

其中一個指標是組成工作的內容。麥肯錫全球研究所發現,如果工作內容屬於規律性的體力活、數據處理以及數據自動化,則會對自動化較為敏感。另一方面,如果是非規律性的體力活、與他人互動、應用專業知識以及管理等相關的工作,則較難被科技取代。舉例來說,儘管聊天機器人已經能夠代替人類回答簡單的問題、機器人也已經可以從倉庫中打包商品並運出,我們還是可以大膽的假設在短期之內建築業、林業以及戶外動物飼育等產業,不會面臨被機器人取代的危機。

Michael Chui博士表示自動化的發展以及被採用是一個緩慢的過程,然而一旦其成為主流,發展將會十分迅速。「過去數十年來,任何新技術從首次被商業模式採納並成為一個成功的商業案例,到該技術被整個經濟體廣泛的使用,大概只需要10到30年的時間。」

有時候,我們也參與在推廣新科技的過程之中。埃森哲管理諮詢公司(Accenture)會讓他的員工以及客戶,討論哪些關鍵工作應該被自動化。舉例來說,該公司的營運部門曾在田納西州的諾克斯維爾市舉辦黑客松(譯者注:一種程式設計的盛會)。除此之外,該公司每個月都有一個星期五讓員工可以在下班後留下來與A.I.專家或資料科學家,討論如何使用自動化的方法來解決問題。

根據埃森哲營運集團的首席執行官Debbie Polishook表示,他們的員工並不會因為自己的部份工作被自動化取代而感到害怕,因為他們公司的領導風格鼓勵員工找出增加自己工作價值的方法,並依此去做更多有趣的工作。這樣的領導風格,能有效緩解他們對於自身可能被自動化取代的恐懼。「我不認為未來會成為一個所有工作全部自動化,而不需要任何人力來進行監督、訓練的世界。」Debbie Polishook說道。

Polishook的團隊也與客戶合作,用科技的手段將工作自動化。舉例來說,埃森哲的員工負責管理以A.I.技術開發的監控系統,並以該系統監控客戶員工的工作情形。Polishook表示:「這整個過程都是公開透明的──受到監控的公司授權我們這樣做,且該公司的員工也知道自己正在受到監控。」

埃森哲的A.I.與科技團隊會確認能夠被自動化取代的領域,並接受其他員工的諮詢。員工們除了能夠參與訓練A.I.的過程並用來使工作自動化,還可以用這個自動化的流程設計出一套企業運作的模式,並設定產出標準。

邁向自動化的阻礙

Michael Chui博士表示,如果要將自動化大規模地運用到各個工作場域中,除了要想辦法讓人工智慧正確的完成工作之外,還面臨許多其他困難。其中一個是成本問題。以目前的狀況來說,即便已發展出自動化後的固定工作流程並納入商業模式之中,採用新技術的成本還是相對較高。

「雖然人們正在為美國境內的200萬名大貨車駕駛擔心,害怕他們隨時會被自動化淘汰,但其實不用太過擔心。即便科技已經能夠做到這點,且已有成功的商業案例,據估計要讓美國所有的大貨車自動化仍得花費數千億美金。這樣龐大的成本成為邁向自動化的一大障礙。」Michael Chui博士說道。

除此之外,對於這樣的技術革新也存在著老式的反對。誠然,自動化駕駛的貨車可以為很多問題帶來解方,但不是每一個人都放心讓一堆無人駕駛的大貨車,以時速100公里的速度在路上行駛。

除了成本問題,Tom Mitchell也表示:「即便現在已經有足夠的科技將速食店中大部分的工作自動化,但我仍然喜歡真人替我點餐的感覺。我不知道在零售業中,我們付的錢有多少比例是為了獲得與他人互動的機會,又有多少人會為了與真人互動而拒絕自動化的來臨?」

最後,Tom Mitchell補充道:「在很多領域中,邁向部分自動化仍然是一段遙遠的路。所以不斷關注目前自動化科技的發展,以及對自己工作的影響就變得非常重要。唯有如此,我們才能判斷自己的工作將在何時以怎麼樣的型態被改變。」

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責任編輯:朱家儀
核稿編輯:翁世航

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