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數據科技能幫助最貧窮、脆弱的族群,但這機會正從我們手中流失

2019/11/20 ,

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Photo Credit: EPA/達志影像

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數據正在徹底改變人們生活的各個層面,但這影響卻沒觸及到每個人。眼前有個大好機會可以使用數據科技來改善最貧窮和最脆弱族群,尤其是母親和小孩,但是這機會正在我們手中流失。

文:DR. NAVEEN RAO
譯:彭于庭

本文作者Naveen A. Rao是洛克菲勒基金會(The Rockefeller Foundation)健康計劃的醫生資深副總裁。

我最近去了東南亞和東非,兩個地方都令我震驚又震撼,原因是我發現大數據和其他數位科技正在改變人民的生活──但也沒有改變。

首先,這裡的農民多是男性,科技的確增加了他們的收入。即使在最貧窮的社區,農民也用apps蒐集各農場的數據,並用人工智慧分析資料。分析過後的數據是幫助他們做商業決策的重要資料,例如他們可以決定種植作物的最佳時機,以及最適合銷售農產品的時間和地點。這些apps通常很便宜,但是對於印度這樣超過半數人民都以農維生的國家,這些apps完全改變了他們的生活。

但另一方面,這種技術在社區衛生領域卻不普遍。社區衛生工作者超過500萬,他們為社區提供值得信賴且不可或缺的醫療資源,他們站在社區的第一線守護每個家庭的健康。社區衛生工作者多為女性,他們用手寫下每位來看病的媽媽和小孩的資料,以及為他們提供了什麼服務,接著把這些資料呈報給政府記錄員,然後這些數據就沒有價值了。社區衛生工作者不會得到任何反饋──不會得到任何建議讓他們改善每天進行、可救人一命的工作。

數據正在徹底改變人們生活的各個層面,但這影響卻沒觸及到每個人。眼前有個大好機會可以使用數據科技來改善最貧窮和最脆弱族群,尤其是母親和小孩,但是這機會正在我們手中流失。

如果你希望大數據可以帶來重大的影響,一個大有可為的領域就是幫助社區健康工作者,在接生時保住產婦和新生兒的性命。儘管在過去的10年中,死於孕期和分娩的婦女的比率已大大下降,每天仍有超過800名婦女在生產時死亡。此外,去(2018)年有250萬嬰兒在滿一個月大之前就夭折。

其實用很簡單的方法和便宜的工具,就可以在生產時保住多數孕婦和嬰兒的生命,但是這些方法沒有在正確的時間傳到正確的人身上,而這就是大數據可以派上用場的地方。尤其是在偏遠的和貧困的地區,大數據幫助社區衛生工作者更有效地分配資源和服務,讓最需要的人得到最好的照顧。在非洲撒哈拉以南的地區,用手機的人比有電可用的人更多,這代表社區工作者可抓住這大好機會,服務到最需要的人民。

如果想了解大數據有多大的潛力可改善媽媽和兒童的健康,請想像自己就是一名社區衛生工作者。你必須追蹤數十個家庭的健康狀況,又要在很短時間內決定探訪病患的先後順序。你想要在問題發生前就先解決問題,不過通常在問題發生之後你才有辦法處理,或甚至完全沒辦法處理。

現在想像一下你的手機可以為你提供最精確的指示,就像前文提到的小農利用手機來照顧作物。如果你的探訪名單中有10位媽媽,但你只有時間探訪5位,預測分析資料會告訴你哪位媽媽懷孕的風險最高,因此需要你快點去照顧她。在生產時,這些資料也會告訴你哪位寶寶有夭折的風險,因此需要你的幫助。

將健康、天氣、交通、路況的資料結合在一起,可以增加大數據的效用。想像有一個醫療團隊必須趕到一個即將被暴風雨帶來的強烈豪雨襲擊的地區,但是因為暴雨,唯一的救護車可能無法進到鄰近城市的醫療中心。

但是科學界和數據圈的菁英,並沒有特別想把大數據的好處帶到社區衛生領域。因為商機不大,私營企業的科技沒有普及到發展中國家,尤其是社區衛生領域,因此該領域非常缺資金、數據基礎建設、好的數據品質、人才。為了改變現況,洛克菲勒基金會(我在這擔任資深副總裁)在2019年9月宣布將投入1億美元,將數據科技導入社區衛生領域,由10個國家開始,目標要在未來10年內拯救600萬人的性命。

儘管改變不可能一蹴可及,我還是抱持著樂觀的心態認為至少政府和私人企業能夠有不同的想法,願意把科技的益處帶給每個人。畢竟,這個世界在過去也曾團結起來,試圖讓每個人都享受到科技的好處,進而提升全體人類的健康。例如自2000年來,全球接踵小兒麻痺疫苗的兒童人數激增,已經有超過2000萬的人民得以保住性命。同樣在這20年間,超過1300萬感染HIV愛滋病毒的非洲人民,曾接受抗反轉錄病毒藥物的治療。

這個世界面臨的許多問題不是在於我們的能力不夠,而是不願意採取行動。我們可以選擇讓大數據和科技分裂我們,看著不平等現象加劇。或者,我們可以利用科技來公平地分配資源,讓每個人可以活得更健康。

© 2019 Time Inc. 版權所有。經Time Inc.授權翻譯並出版,嚴禁未經書面授權的任何形式與語言版本轉載。

責任編輯:朱家儀
核稿編輯:翁世航

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