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2019/10/01 | 綠學院
登上「雲棲大會」舞臺只是第一步,智慧農業的真正商機才要開始
除了環境效益,智慧農業最重要的目的是要增進市場效率,有了大數據和人工智能,就能平衡種植的品類和產量、避免滯銷而低價供應市場、做到農產品安全溯源,同時保障農產品的質量和產量,最終把數據變成一項可獲利的商品。
2019/09/25 | 精選書摘
《深度學習的技術》:在資訊化時代,為何通才會比專才更值錢?
資訊時代也為我們帶來了無可避免的負面效果,具體來說,資訊時代帶來了3個困境,這3個困境是每個人都註定要面臨的挑戰。
2030年的自動化與短鍊化:人類命運將會風雨飄搖到何種程度?
英國或美國的研究其實都很一致,2030年有大量的勞動人口的工作將會被機器取代,而新增的工作將不會太多。我相信包括中國,還有目前幾個努力取代中國成為世界工廠的東南亞、南亞國家,將會是重災區,失業人口不破億也難。那台灣的命運呢?
2019/09/15 | FORTUNE
如何利用AI解決公司內部低效率的「減速丘」現象?
克莉絲汀.戴瑞把這個現象稱為「減速丘」──公司日常營運中的低效率降低生產力,最後導致利潤減少。身為麻省理工學院斯隆訊息系統研究中心研究員,戴瑞認為這些經驗對員工體驗帶來嚴重破壞。
2019/09/08 | 精選書摘
《AI世代生存哲學大思考》:「人工智慧」能進步到多接近人類的程度?
在現階段,AI還無法達到人類的層次,甚至有可能因為程式設計的關係而變成「人類的敵人」。
2019/09/08 | 精選書摘
《AI世代生存哲學大思考》:人類自發性地想要辨認對象是什麼,但深度學習不會
AI很像在模仿人類大腦,但有一點必須注意,深度學習等電腦技法所建立的人工神經元活動,和真實生物體的大腦相比,其實有相當程度的簡略,頂多只是辨別對象的結果和人類的認知相同而已。
2019/09/05 | FORTUNE
如何在「自動化」的時代中,保住自己的工作?
世界經濟論壇的報導預測2022年市場將需要大量的具創造力、原創性、主動性、批判性思考、具說服力、懂談判的人才。除此之外,情緒智商、問題解決能力與彈性也同樣非常重要。
若未受到適當控制,「AI情緒辨識」將成為社會控制工具
這種科技一定有某些正面用途,只不過鼓吹者通常只強調好處,對可能的壞處輕描淡寫。讀者可還記得,早期的臉書讓人感到愉快的時光? 情緒辨識軟體若不能受到適當控制,將成為社會控制的主要工具。
2019/08/29 | FORTUNE
還沒那麼聰明的「人工智慧」可以如何為企業服務?
「智慧機器將會改變非機器工作者的工作型態──也就是人類的工作型態。人類的工作將變成以同理心及更細微的知識來調整那些虛擬客服,讓它們的運作更為順暢。」
2019/08/28 | FORTUNE
Google監管仇恨言論的人工智慧,竟出現種族歧視的傾向
研究成員閱讀了過去所發表的報導,發現仇恨言論辨識器,經常無可避免地將非裔美國英語標記為不恰當的言論。他們因此擔憂這項科技很可能會讓非裔美國人的聲音,從社群媒體或線上討論中消失。
2019/08/23 | FORTUNE
如何評估自己的工作是否將被「自動化」取代?
儘管我們很難精準地預測自動化到底會在何時大幅改變我們的工作,還是可以透過一些很好的指標,以及有可能減緩自動化過程的障礙,來判斷目前自動化的發展對自己的衝擊。
2019/08/19 | FORTUNE
你未來的加薪可能由「人工智慧」協助老闆做出決定
該程序可以查看來自IBM各地的數據模式,並預測哪些員工最可能在不久的將來辭職。接著演算法會提出一些建議──例如舉辦更多員工培訓或給予超時工作加薪──以防止他們離職。
2019/08/06 | 精選書摘
《聲控未來》:了解Siri的人先後離開蘋果,就像搖滾樂團受歡迎的主唱過世
Siri已經脫離早期亂象叢生的階段,並且日益成熟,現在可以處理數百萬使用者的需求,而且轉型為機器學習系統。只要iPhone銷量持續突破新高,並創造巨大利潤,Siri仍是虛擬助理的主流。
2019/07/28 | FORTUNE
下一波人工智慧:「人工直覺」能否幫助領導者做出更佳決策?
Node創辦人兼執行長法隆.費特咪表示,她的團隊已能夠教導電腦,產生類似人類直覺的獨特感受。不僅於此,她宣稱電腦產生的人工直覺能幫助企業領導者做出更佳決策,甚至預測員工是不是想換工作了。
2019/07/09 | 精選書摘
《拒當AI時代的局外人》:為什麼「心躁,是個好兆頭」?
「心躁,是個好兆頭!」這句話在這個時刻顯得格外貼切。因為只要先看到並警覺到「人工智慧、機器人讓世界快速改變了」,人類就不會像溫水煮青蛙一樣,在不知不覺中被幹掉。
2019/07/07 | 精選書摘
被自願離職前的最後一頓飯:歡迎來到大人的世界,有些數據分析不到的事
在進行這項分析時,沒有人意識到這中間有什麼利害關係,畢竟當時大家都還太單純、太沒心機,就覺得喜歡數據、也擅長分析,做就做,不會想這麼多。老大也沒想過這火會反燒自己。
2019/07/03 | 精選書摘
《明日醫學》:如何讓AI生吞活剝資訊之餘,對革新健康醫療有具體作為?
其實,這原則適用於數位化醫學的整體發展:未來醫學將被DNA分析資料、所有病歷檔案,以及愈來愈龐大的臨床試驗與研究專案資料庫推著往前邁進。