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假陽性

偽陽性和偽陰性（英語：False positives and false negatives）是指進行實用測試之後，測試結果有機會不呈現真正的狀況。 --來自 維基百科

最新文章
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2022/02/07 | 精選書摘

《不受傷創業》：「假陽性」新創企業就是，早期成功率看來大有可為，但其實不然

假陽性的成因，常常是由於各種因素推升了早期採用率。以巴魯公司為例，最初大受歡迎的狀況讓人對未來有錯誤的預期，但其實是因為開業時碰上三項特殊的因素。

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2020/09/13 | 公共衞生研究社

推行「全民檢測」需考慮的公共衞生理念

雖然香港全民檢測已開展了逾一周，但坊間仍可見有關全民檢測的討論。有見及此，本社準備了一些問答，闡譯在分析全民檢測利弊時，會用到的公共衞生理念。

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2020/04/24 | 史丹福

為何「滴血認親」不能作親子鑑定？

滴血認親其實不能幫助我們作親子鑑定，原因有二，而且即使解決了這兩個問題，仍只能夠測試到兩人的ABO血型是否一樣。

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2020/03/31 | Kayue

病毒測試「準確度」只有20%，代表「反轉看有80%準確」、「擲硬幣還要準」嗎？

有報道指中國送往外國的病毒試劑「準確度」只有兩成至四成不等，有網民戲言把結果「反過來看」或者擲硬幣決定更準確，這說法是否成立？

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2018/08/30 | Kayue

頂尖期刊上的社科實驗結果也未必可靠，但這不是壞消息

一項計劃選取了21項在《自然》及《科學》上發表的社會科學研究，並嘗試重複當中的實驗結果，卻發現有8個結果無法複製，而專家似乎能準確判斷哪些結果可複製。

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2018/01/24 | 林澤民

p值的陷阱：為何頂級方法論期刊決定禁用p值？

近十多年來，學術界有很多文章討論傳統統計檢定方法、尤其是p值統計檢定的問題，甚至有位很有名的統計學者寫了篇〈科學的統計學危機〉，說是危機一點都不言過其實。

Ukraine AIDS

2016/05/12 | 讀者投書

違反常識的統計學︰為何測試結果呈陽性，患病機會還是不高？

即使測試十分可靠、假陽性率很低，測試結果呈陽性也不代表患病的機會很高。

Ukraine AIDS

2016/05/12 | 讀者投書

違反常識的統計學︰為何測試結果呈陽性，患病機會還是不高？

即使測試十分可靠、假陽性率很低，測試結果呈陽性也不代表患病的機會很高。

Union Hospital

2016/05/10 | Kayue

仁安醫院產前愛滋測試出錯︰為甚麼結果「呈陽性」不等如染病？

一名孕婦到沙田仁安醫院進行產前愛滋病病毒抗體測試，結果為呈陽性反應，後來該名孕婦再到其他醫院驗血，才證實是虛驚一場。事件顯示醫院在類似情況下，應先進行覆檢，以免為孕婦製造不必要的心理壓力。