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2019/07/01 | 臺大科教中心

AI二元分類判讀時,找不到「負樣本」該怎麼辦?

傳統二元分類學習法需要正負兩類樣本資料,但許多時候負樣本的採集相對困難,日本理化學研究所藉由加入「可信度」特徵擺脫負樣本限制,令模型在僅有正樣本的情況下,也能學習如何有效分類。