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【INSIDE】柯潔終於戰勝AI:「只要心夠靜,實力差絕對不超過三子」
柯潔當初跟AlphaGO對戰時,沒想到輸得徹底,是世界上唯一能在棋盤上把他殺哭的對手;但到現在,已經可以放下尊嚴去向AI虛心討教了。
2018/01/16 | 周雪君
【AI再下一城】閱讀測試戰勝人類 或大量取代客戶服務工作
阿里巴巴的神經網絡AI於上星期回答了超過10萬條問題,取得分數是82.44,超越了人類對手的82.304分,成為首個在閱讀測試贏了人類的AI。
2017/12/07 | Kayue
AlphaGo再進化,AlphaZero輕取國際象棋冠軍程式
從戰勝人類世界冠軍的AlphaGo,到無須人類知識自學下棋的AlphaGo Zero,現在DeepMind團隊已發展出可應用到國際象棋及日本將棋的AlphaZero,更擊敗了這兩領域的冠軍程式。
2017/10/19 | 周雪君
新版AlphaGo Zero 3天內超越前代 不靠人類經驗自行創造知識
AlphaGo Zero靠自學,在數十天內超越前兩代AlphaGo,也勝過了人類累積數以千年計的圍棋智慧。
2017/09/20 | 周雪君
紀錄片《AlphaGo》預告片出爐,「李世乭神之一手讓我感受到有一齣好戲在手」
《AlphaGo》紀錄片除了重溫AlphaGo與李世乭的經典賽事,還可以看到DeepMind團隊的準備工作。
2017/08/17 | Abby Huang
連柯潔都無法預測的AI實力:台灣「CGI」逆轉擊敗中國「絕藝」
由交大團隊研究開發的圍棋AI「CGI」,16日在世界智能圍棋大賽中,與中國騰訊開發的「絕藝」交手,到中盤時「絕藝」仍佔上風,一旁擔任賽評的柯潔也一度認為「絕藝」勝券在握。
2017/08/17 | Abby Huang
連柯潔都無法預測的AI實力:交大「CGI」逆轉擊敗中國「絕藝」
由交大團隊研究開發的圍棋AI「CGI」,16日在世界智能圍棋大賽中,與中國騰訊開發的「絕藝」交手,到中盤時「絕藝」仍佔上風,一旁擔任賽評的柯潔也一度認為「絕藝」勝券在握。
2017/07/21 | 精選書摘
《名人》:末代本因坊圍棋頂尖對決,在川端康成筆下活靈活現
如果你還沒下過圍棋,川端康成的《名人》可以帶領你從一個文化人的角度,一窺圍棋這項競技藝術的內涵。如果你有些許的圍棋實戰經驗,閱讀《名人》將帶領你深入欣賞,一場圍棋武林頂尖對決,其幕前幕後的點點滴滴;而如果你與圍棋結緣已久,自詡已是圍棋界的一份子,那你更必須讀《名人》,深入了解在圍棋藝術中,這個古典主義與現代主義的轉折點。
2017/07/17 | 精選書摘
《名人》:末代本因坊的圍棋頂尖對決,都在川端康成的筆下活靈活現
如果你還沒下過圍棋,川端康成的《名人》可以帶領你從一個文化人的角度,一窺圍棋這項競技藝術的內涵。如果你有些許的圍棋實戰經驗,閱讀《名人》將帶領你深入欣賞,一場圍棋武林頂尖對決,其幕前幕後的點點滴滴;而如果你與圍棋結緣已久,自詡已是圍棋界的一份子,那你更必須讀《名人》,深入了解在圍棋藝術中,這個古典主義與現代主義的轉折點。
2017/06/26 | 精選書摘
用概率下棋——運用「空壓法」,首先相信自己「一無所知」
圍棋是藝術還是競賽,是永無答案的大哉問,但也可說答案其實很明瞭,圍棋既是藝術也是競賽。既是A又是B,這不是矛盾嗎?的確如此,人的自我本來就是一個矛盾,人類樂此不疲的圍棋存在矛盾,反而合情合理。
2017/06/25 | 精選書摘
本因坊棋王教你用概率下棋——運用「空壓法」,首先要相信自己「一無所知」
圍棋是藝術還是競賽,是永無答案的大哉問,但也可說答案其實很明瞭,圍棋既是藝術也是競賽。既是A又是B,這不是矛盾嗎?的確如此,人的自我本來就是一個矛盾,人類樂此不疲的圍棋存在矛盾,反而合情合理。
2017/06/25 | 精選書摘
AlphaGo下的棋看不懂?「空壓法」或許可以成為我們理解AI圍棋的切入口
圍棋知識至今是由局部的探討開始,像積木般的架構全局,而空壓法是跳開局部,一開始就以全局的命題為首要目標,這也是與AI共通的因素。用空壓法去觀察AlphaGo、或AlphaGo進階版Master的棋,是一點都沒有違和感的。
2017/06/24 | 精選書摘
AlphaGo下的棋看不懂?「空壓法」或許可以成為我們理解AI圍棋的切入口
圍棋知識至今是由局部的探討開始,像積木般的架構全局,而空壓法是跳開局部,一開始就以全局的命題為首要目標,這也是與AI共通的因素。用空壓法去觀察AlphaGo、或AlphaGo進階版Master的棋,是一點都沒有違和感的。
2017/06/04 | 沈政男
AlphaGo的啟示:向成功者學習,永遠是最便捷的學習方式
每一步都下出最好步,累積起來就是最後的勝利。所以說柯潔為什麼會輸?他如果要贏,必須每一步的勝率都比AlphaGo高,但人腦不可能在短時間計算那麼多可能棋步,只能憑直覺,而直覺是一種相對不精確的深度學習。
2017/06/04 | 沈政男
AlphaGo的啟示:向成功者學習,永遠是最便捷的學習方式
每一步都下出最好步,累積起來就是最後的勝利。所以說柯潔為什麼會輸?他如果要贏,必須每一步的勝率都比AlphaGo高,但人腦不可能在短時間計算那麼多可能棋步,只能憑直覺,而直覺是一種相對不精確的深度學習。
2017/06/02 | Kayue
人類和AlphaGo對奕,真的像跟跑車比快嗎?
AlphaGo的運算能力如此強大,人類跟它對奕不是毫無意義嗎?
2017/05/28 | 精選書摘
AlphaGo下棋不懂「死活」與「大小」怎麼可能贏?原來這個前提是錯的
以人類可能達到的圍棋水平而言,AI的表現告訴我們,比起堆積意義的「算棋」,無從捉摸的「形勢判斷」是重要太多了,而從棋盤全體直接判斷形勢,正好成了AI的最強項,其正確性與速度,把人類遠遠拋在後面。