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2019/10/01 | 綠學院
登上「雲棲大會」舞臺只是第一步,智慧農業的真正商機才要開始
除了環境效益,智慧農業最重要的目的是要增進市場效率,有了大數據和人工智能,就能平衡種植的品類和產量、避免滯銷而低價供應市場、做到農產品安全溯源,同時保障農產品的質量和產量,最終把數據變成一項可獲利的商品。
2019/09/05 | 區家麟
智慧燈柱倒下,就是香港死結的寫照
那一碌倒下的燈柱,就是香港的死結。一天特區政府不能代表市民,它一天都不能正常運作;一天在制度中無法糾正問題,就只能在街頭相見;一天和平示威與溫和建言你不理會,就不要埋怨市民憤怒升級。
2019/08/29 | 讀者投書
「國家機器」可不是鬧著玩的:數位老大哥的三個秘密
「國家機器」這個名詞,在台灣常被喊成有如一擦就掉的政治口水,但若深探其脈絡,應該時時刻刻把這威脅放在心裡,保持警惕,讓它永遠不會在我們身邊出現。
2019/08/16 | Project Syndicate
面對「第四次工業革命」,不代表非洲必須終結製造業
第四次工業革命並不意味著非洲以製造業為基礎的傳統發展模式的終結,但它將要求各國政府和政策制定者變得更具創新性和實驗性。
2019/07/24 | 精選書摘
《失控的數據》:每個人都應該上大學?績效評量制度的缺失與後果
學生在沒有具備相應能力的情況下進入大學的後果就是,入學後沒有取得學位的學生人數日益增長,這個嚴重的現象對於選擇上大學的學生來說,也造成了損失——學費、生活費,以及因為上大學而放棄的收入。
2019/07/10 | Abby Huang
報告:全球三成VPN龍頭公司屬中資 翻牆更難、個資恐外泄中共
資安報告指出,中國是最具壓迫、監視性的國家,擁有非常嚴格的數據保留法,使用與該國有關的VPN服務,使用者的個資恐落入中國政府的手中。
2019/07/10 | Abby Huang
還在「翻牆」看影片?資安報告:全球近三成VPN龍頭公司為中資持有
資安報告指出,中國是最具壓迫、監視性的國家,擁有非常嚴格的數據保留法,使用與該國有關的VPN服務,使用者的個資恐落入中國政府的手中。
2019/06/16 | 精選書摘
《人工智慧在台灣》:資料等於價值?人工智慧常見的五個迷思
除了本文提到的四個迷思,還有個關鍵問題在於社會普遍的「速食文化」心態。大家發覺資料科學及大數據的重要性,所以在不同產業都導入所謂的大數據平台,但導入平台後發現,並沒有發生預期中的效果。
物理博士生的跨國遊戲公司實習記(一)
一位物理博士生為何會在跨國電子遊戲公司實習?到底有甚麼工作?環境如何?這篇文章一一解答。
台灣第一個地方創生資料庫「TESAS」誕生了!
日本的「地方創生資料庫」做了五年才有今日成果,經歷約半年的「TESAS」未來得讓持續使用者感受資料的完善與價值,畢竟創生事業不是三五年就要看到成果的強心劑,而是需要長期經營的營養補給品。
2019/03/06 | 謝子涵
日本政府的大數據用法,才稱得上「不靠感覺制定政策」
RESAS地方經濟分析系統是日本地方創生三支箭中的第一箭,將地方經濟資料以視覺化的方式,呈現為容易理解的圖表與地圖標示,讓政策制定者以資料為基礎制訂政策,而不再是「靠感覺」或「經驗」來判斷。
2019/02/27 | 精選書摘
《IT知識,就是你的競爭力》:大數據「大」在哪裏,又有何限制?
活用大數據就是相當強大的機器學習,但機器學習與傳統的資料分析相比,有個明顯的弱點。那就是雖然能夠高精準地用大數據預測或分類,但卻無法說明原理。
2019/02/26 | 精選書摘
《IT知識,就是你的競爭力》:活用「大數據」上游工程,今後必須由人類負責操作
活用大數據就是相當強大的機器學習,但機器學習與傳統的資料分析相比,有個明顯的弱點。那就是雖然能夠高精準地用大數據預測或分類,但卻無法說明原理。
2019/02/10 | 羊正鈺
比4G快上100倍的5G「商轉年」到了,台灣是否「動作太慢」?
NCC主委詹婷怡曾說明,5G釋出的270MHz頻譜規劃切割上不能太窄或太寬,釋照規劃上,會做最審慎的規劃,也絕對不是以高標金收入為目的。
2019/01/29 | TIME
我們會被AI取代嗎?李開復談人工智慧的力量與迷思
不是所有工作都會被人工智慧取代,包括創意型工作、複雜的決策策略型工作,還有等著人工智慧創造的各種新工作,另也有一類工作的的人力需求量比上述大得多,也不會被機器取代。
2019/01/29 | TIME
我們會被AI取代嗎?李開復談人工智慧的力量與迷思
不是所有工作都會被人工智慧取代,包括創意型工作、複雜的決策策略型工作,還有等著人工智慧創造的各種新工作,另也有一類工作的的人力需求量比上述大得多,也不會被機器取代。
2019/01/25 | 精選書摘
《工業3.5》:把握工業4.0上線前空檔,發展過渡時期混合策略
業3.5概念架構協助台灣企業盤點能力,打造專屬的「工業3.0 ─工業3.5─工業4.0」的策略路徑。企業以「工業3.5」混合策略為核心,結合可以作為破壞性創新的各種技術和工具,建立全面資源管理、聰明生產、數位決策、智慧供應鏈與智慧工廠等營運核心能耐。