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2019/03/06 | 謝子涵
日本政府的大數據用法,才稱得上「不靠感覺制定政策」
RESAS地方經濟分析系統是日本地方創生三支箭中的第一箭,將地方經濟資料以視覺化的方式,呈現為容易理解的圖表與地圖標示,讓政策制定者以資料為基礎制訂政策,而不再是「靠感覺」或「經驗」來判斷。
2019/02/26 | 精選書摘
《IT知識,就是你的競爭力》:活用「大數據」上游工程,今後必須由人類負責操作
活用大數據就是相當強大的機器學習,但機器學習與傳統的資料分析相比,有個明顯的弱點。那就是雖然能夠高精準地用大數據預測或分類,但卻無法說明原理。
2019/02/10 | 羊正鈺
比4G快上100倍的5G「商轉年」到了,台灣是否「動作太慢」?
NCC主委詹婷怡曾說明,5G釋出的270MHz頻譜規劃切割上不能太窄或太寬,釋照規劃上,會做最審慎的規劃,也絕對不是以高標金收入為目的。
2019/01/29 | TIME
我們會被AI取代嗎?李開復談人工智慧的力量與迷思
不是所有工作都會被人工智慧取代,包括創意型工作、複雜的決策策略型工作,還有等著人工智慧創造的各種新工作,另也有一類工作的的人力需求量比上述大得多,也不會被機器取代。
2019/01/25 | 精選書摘
《工業3.5》:把握工業4.0上線前空檔,發展過渡時期混合策略
業3.5概念架構協助台灣企業盤點能力,打造專屬的「工業3.0 ─工業3.5─工業4.0」的策略路徑。企業以「工業3.5」混合策略為核心,結合可以作為破壞性創新的各種技術和工具,建立全面資源管理、聰明生產、數位決策、智慧供應鏈與智慧工廠等營運核心能耐。
2018/12/24 | FORTUNE
當今的零售商,都用「雲端」幹了哪些事?
今天當我們購物的時候,大部份數據分析都在雲端執行,分析的最終結果對購買者體驗亦有極大影響,無論是在電子商店、時尚精品店,或是線上超市等消費場所亦然。
「分享經濟」造成無數受害者,無止盡追求自動化又會如何?
當人類著迷於網路或機器之進步,卻放棄了原則,縱容了貪婪,這是自動化最大的危機——貪婪的資本家+自閉的科學家。
2018/10/28 | 何中尉
不戰而敗的兩岸心戰(三):「低等五毛」與「高等五毛」一起編織出輿論假象 
可以這樣形容:中國共產黨與群眾脫節,我們與群眾脫節的情形比他們還嚴重,這群眾戰是要怎麼打呢?我們不只和對岸的民眾脫節,和自己民眾也脫節。畏懼輿論如洪水猛獸的臺灣官僚,口口聲聲自稱重視輿論,為何還能對輿論如此無知?
2018/10/10 | 精選書摘
《一流企業都在用的人才策略》:四種簡單辨別人才的天生原則
定義才能的常見問題,包括錯把表現當作潛力,高估多少人擁有天賦,卻無法認清每個人的後天能力不同,最後過分強調運氣或努力。
2018/09/06 | 精選書摘
與其說是天然資產或是商品,「大數據」在普亭手中已成為武器
在這個邪惡加速的時代,俄羅斯聯邦每年撥出3億美元來資助奇幻熊的千人菁英駭客,成為全球數位謊言和動亂中心。
2018/09/06 | 精選書摘
憤怒音樂人:我的歌在串流播放100萬次,比賣一件T恤賺的錢還少
庫克坦承,雖然蘋果音樂和Spotify付費訂閱人數增加,但這對音樂產業、尤其是藝術工作者來說,是「殘酷的十年」。他說,改變的唯一方法,就是由像大衛.羅利這樣的藝術家投身政治行動。
2018/07/28 | 精選書摘
《3S風潮》:「暢銷商品」和「長尾商品」對彼此構成威脅嗎?
儘管少數的暢銷商品主宰了過去的娛樂市場,那不表示未來依然如此。以前看似自然的集中消費現象,很可能是因為實體通路有限,而不是因為消費者的偏好有限。畢竟,你找不到的東西,也不可能買到。
2018/07/28 | 精選書摘
《3S風潮》:針對新型「顛覆者」挑戰,娛樂業高層的四種回應
有一個「魔球」相關的比喻很適合套用在這裡。奧克蘭運動家隊不是使用資料來告訴布瑞佛該如何投球,他們是利用資料來評估他的投球方式多有效。
在實現「隔空看醫生」之前,我們需要解決哪些問題?
「遠端醫療」逐漸在世界各地成為顯學,我國在科技面實已具備能力,但相關的立法討論遲遲未能化為行動,若不能下定決心積極立法,勢必不僅在此領域落後周圍國家,也難使民眾享受到科技帶來的利益。
2018/06/18 | 李秉芳
靠AI和大數據「搶救水寶寶」,台灣團隊參加紐西蘭黑客松
台灣自來水管線一年要漏掉2.5座石門水庫,「搶救水寶寶」的系統可以比過去節省超過90%時間,同時查找漏水的範圍由過去的90平方公里,大幅縮少為1至2平方公里。
2018/06/04 | 黑潮之聲
從史諾登到臉書個資外洩,大數據時代的隱私困境與規範難題
在史諾登案與FB個資外洩案,都其言錚錚地向世人展示,以國家機器為後盾、以巨量資料為手段的社會監控系統的當下,美國實務主流見解仍自困於公/私領域的僵化二分邏輯,始終無法跨出觀念改革的第一步。