數據

資料（英語：data）是通過觀測得到的數字性的特徵或資訊。 --來自 維基百科

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2021/01/21 | 廣編企劃

中小企業釋放 IT 生產力的關鍵：宏正自動科技聯手銓鍇國際踏上雲端遷移轉型之旅

ATEN 攜手銓鍇國際 CKmates，導入 AWS 雲端遷移服務，讓企業不再需要額外購買軟硬體，或花時間培訓成員維運系統，期望可以減少 IT 例行管理工作，把時間投入更有價值的研發任務。

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2021/01/19 | Inside 硬塞的網路趨勢觀察

杭州企業發放「智慧坐墊」給員工，竟被人資監控「為何不在工位上？」

杭州荷博物聯公司在11月為每個員工安設了一批坐墊。然而，有一天公司人資卻對她說，「為什麼每天上午10點到10點半都不在工位，小心老闆扣你獎金哦！」

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2021/01/18 | 廣編企劃

2021台灣邁向智慧製造，銓鍇國際CKmates扮關鍵推手

5G、智慧工廠與智慧質檢無縫整合，形成製造業數位轉型組合要件。核心營運機制將由地端移至雲端，台灣製造業全新智慧化生產前景可期。

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2021/01/09 | TenMax ADTech Lab

Cookie消失後如何找受眾（上）：媒體商應開始建構屬於自己的「高牆花園」

第三方cookie遭到各家瀏覽器的全面打壓，唇亡齒寒的便是數位廣告業了。少了過去廣告鎖定必備工具——第三方cookie，這是否代表我們將失去了解受眾、針對受眾「對症下藥」、追蹤廣告成效的能力呢？

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2020/12/21 | 廣編企劃

EMQ團隊遍佈全球，服務如何整合？信任數據分析，AWS助企業跳脫傳統思維

是否看過移工們在俗稱「外勞銀行」的店外大排長龍，只為了匯款給家人呢？因為信任數據，結合AWS的服務工具，讓新創EMQ 勇於追溯數據源頭找到移工們的跨國匯款需求，成功扮演他們的「跨國金融信差」

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2020/12/10 | 廣編企劃

融合雲端、AI與物聯網尖端科技，Allxon奧暢雲協同CKmates掌握廣域設備管理服務與商機

想要在廣大的地域裡保養與維護既分散又大量的數位看板，對於營運廠商而言，是維持營利與成本平衡的一場持久戰。針對分散式設備的廣域維運問題，可利用能夠跨Windows、Linux與Android多樣化設備進行管控的智慧物聯網 (AIoT)平台，來解決大多數的突發狀況。

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2020/11/17 | 廣編企劃

慧眼才能識數據——推動數據透明化，從基層到 CEO 都懂用 AI

在不久遠的未來，AI 應用其實就像現在人手一機的行動設備一樣，是組織內從基層到 CEO 都要會用、懂用也能善用的「通用型」技術。

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2020/10/22 | 廣編企劃

支持OTT產業發展的新方式：在Engagement Lab上貢獻數據、提供洞察，發揮個人影響力

TNL Research與媒體研究公司AMPD Research共同發起Engagement Lab獎勵計畫，邀請閱聽人貢獻數據，為網路影音平台提供真實洞察，以促進各產業發展。

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2020/10/19 | 廣編企劃

Engagement Lab計畫上線，將數據控制權交還給每一個人

目前使用者所面臨的窘境是，儘管有個資意識，卻無法拿回自己的資料並取得所有權。而Engagement Lab試圖解決這個問題，建立全新的數據應用生態，讓人們得以將數據資產變現，並創造更多價值。

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2020/09/18 | 《卓越新聞電子報》

媒體不能再依賴「傘兵」，跨界記者線上協作是未來新聞趨勢

隨著新聞產業越趨多變，許多人擔憂媒體將形成一個資訊封閉的系統，今日的新聞編輯應該更妥善運用地方人才與資源，不該再仰賴過去的新聞傘兵。

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2020/09/17 | 廣編企劃

【動畫】還在數位轉型陣痛期？混合雲一條龍服務，協助企業全面數據化

銓鍇國際CKmates如何透過混合雲一條龍服務來協助企業解決數位轉型的困難，並且保護企業珍貴的數據資產，確保企業數據在雲端地端運作無虞。

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2020/08/29 | 運動視界

全盛時期的王建民，究竟有多強的實力？

在球員評估模式已和過去大不同的現代，王建民的實力該如何被評價？當年獲選為賽揚獎榜眼，是過譽還是名符其實？他到底是強運、剛好生對時代，亦或真有兩把刷子？以下從幾種不同數據來一探究竟。

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2020/06/14 | 精選書摘

《連拜託都不用，這樣暗示最有效》：增加說服力，提升矚目度的方法是什麼？

暫且不論手邊無數據可引用的情況，有的話就一定要使用。很明顯地，若想要說服別人，引用數據將更具效果。

地方DMO

2020/05/25 | 讀者投書

推行「DMO標準」的路上，台灣能從日本觀光業學到什麼？

在日本，針對外國旅客，日本政府會公開大量的數據去制訂戰略戰術和客戶群、評估成效，甚至用這些數據制定白皮書，制訂各國行銷方針，也讓DMO參考，使中央政策與地方實際內容可以有整合性。

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2020/05/07 | 區家麟

Spotify上「最悲傷」的香港人

《經濟學人》蒐集了30個國家地區的Spotify數據，計算四萬多首作品、共3300億次下載的「悲喜值」。誰聽的音樂最悲傷？猜對了，是香港人。

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2020/03/04 | 精選書摘

《如何幫雞洗澡》：五項值得關注的研究，有助於增進你的簡報技巧

以上實驗指出了一個重點：人可以根據非語言行為快速又精準地下判斷。換言之，觀眾只要短短幾秒鐘就能對講者做出精準判斷。

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2020/02/25 | 科豆 Scientific Papa

流感數字下跌︰做好預防措施，努力不會白費

如果我哋控制到流感，就會減少了因流感高峰期而迫爆公立醫院的情況發生的機會，那自然能讓醫護們可專心一點對付武漢肺炎，同時亦可以減低醫護人員的壓力。

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2020/02/13 | 科豆 Scientific Papa

剔除「隱形病人」陽性個案，不會大幅改變疫情數據

把測試結果呈陽性但無症狀的隱形患者剔除，只會令抗疫數據靚咗啲啲，但唔會改變到個趨勢。

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