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2021/03/07 | TNL特稿

人工智慧也懂歧視?乞討婦人的照片被分類為「狗」及「家畜」

當人工智慧躍上新聞版面,成為科技公司的新寵,為什麼學界的權威仍稱「人工智慧的革命尚未到來」?

2020/12/24 | 廣編企劃

頭家安心開店!台灣大寬頻「AI店家防護」一條龍服務,開店打烊到補償,一次包辦

台灣大寬頻推出「HomeSecurity AI店家防護」,專為開店老闆提供一條龍安控解決方案,只要一支手機就能隨時監看店內狀況,堪稱是創業者開店後的絕佳好夥伴。

2020/06/21 | 新興科技媒體中心

GANs是雙面刃:協助打造更擬真的影像,卻也讓網路上「假臉」橫行

深度學習此類型的AI技術,特別是GANs,是把雙面刃。既可應用於擴增資料、增強影像還原技術等正面研究,亦可刻意生成不當的影視訊來混淆視聽、造成社會動亂。此一嚴重性,不可不正視之。

2020/05/14 | 精選書摘

《洋蔥式閱讀系列—AI》:不設限地發展人工智慧,將會釀成災難

中國與其他國家的行徑,在在說明了開發人工智慧須注重倫理的重要性。過去短短兩年內,就有許多人致力於探索有倫理的AI。許多組織都秉持著此信念:不設限地發展AI將會釀成災難。

2020/04/11 | 羊正鈺(小羊)

這10個大學老師領薪水該做的工作,哪一個是「假的」?

這些項目,是我認為現在大學老師領了薪水後應該做的工作,但其中,可能不只一個是假的。

2020/03/18 | 精選書摘

《深度學習的商戰必修課》:能創造出無限多「偶像特徵」假臉的人工智慧

2018年6月,該公司宣布研發創意人工智慧的應用軟體「偶像自動生成AI」。藉由學習了偶像臉孔特徵的人工智慧,來生成虛擬的偶像臉孔。因為有無限多變化,可以創造出擁有「偶像臉孔特徵」的人臉。

2020/03/13 | 廣編企劃

「機器學習」夯什麼?企業4招快速部署法,即刻轉型踏上創新戰隊

AI經常一起被討論的「兄弟檔」機器學習(Machine Learning)及深度學習(Deep Learning),許多人對這三者的概念,不曉得如何在既有商業模式及IT架構下,運用機器學習快速掌握AI金礦。AWS將於3月27日舉辦線上研討會,深入說明AWS機器學習的實踐方式及最新的AI服務應用。

2019/12/02 | 精選轉載

想當AI產業的產品經理,你得先了解「人工智慧」和「機器學習」的差異

如果你想教機器識別貓,你可能會想出「一隻貓有四隻腿和兩個尖尖的耳朵」這樣的明確規則,但如果使用深度學習,要做的就不是提供明確的規則,而是一堆貓的照片然後讓機器自行學習,摸索出規則,直到你擁有可以提供所需結果的模型為止。

2019/09/08 | 精選書摘

《AI世代生存哲學大思考》:人類自發性地想要辨認對象是什麼,但深度學習不會

AI很像在模仿人類大腦,但有一點必須注意,深度學習等電腦技法所建立的人工神經元活動,和真實生物體的大腦相比,其實有相當程度的簡略,頂多只是辨別對象的結果和人類的認知相同而已。

2019/05/11 | 林宜敬

為什麼由白痴選民所組成的民主政治,卻往往能展現出高度智慧?

一個人工智慧系統在經過很多回合的訓練之後,會變得越來越聰明,但是個別的人造神經元還是沒有智慧;一個民主政治體系在經過許多次的選舉之後,也會變得越來越聰明,但是個別的選民可能還是沒有智慧。

2018/10/04 | FORTUNE

Google新改版,讓搜尋結果更加「個人化」

近期Google針對其搜尋引擎進行改版。Google行政高層於周一(9月24日)表示,這樣的改版部份是由於Google在人工智慧科技(如「深度學習」)的使用上越趨頻繁。

2018/10/04 | FORTUNE

Google新改版,讓搜尋結果更加「個人化」

近期Google針對其搜尋引擎進行改版。Google行政高層於周一(9月24日)表示,這樣的改版部份是由於Google在人工智慧科技(如「深度學習」)的使用上越趨頻繁。

2018/09/18 | 親子天下

北京探月學院創辦人王熙喬:我要在10年內,徹底改變人類的學習體系

北京有位教育創業家王熙喬創辦了一所「實驗高中」,不設教室,也沒有傳統課程,學生畢業後也沒有學籍,但仍然吸引數千萬人民幣資金投資。這位21歲的創辦人說,這是為了「改變人類的學習體系」。

2018/07/28 | Kayue

亞馬遜圖像分析系統Rekognition的「點錯相」爭議

亞馬遜研發的Recognition系統可用作人臉辨識,然而該公司向執法部門提供此項服務,引起關注公民權益的團體擔心。

2018/07/23 | Kayue

為何Google會把無意義的字句翻譯成「末日預言」?

有網民發現,Google翻譯會把毫無意義的文字,「翻譯」成看來有點意思的句子,但這源於演算法的限制,而非隱藏了甚麼神秘訊息。

2018/07/10 | 研之有物│中央研究院

想讓電腦自動畫出「讓人想戀愛」的二次元頭像?先運算個五萬回合

若將深度學習比喻為手拉坏,陶土就是資料,陶碗成品是電腦自動找出來的函數(function),而目前有的「拉坯機」為TensorFlow、PyTorch、Microsoft CNTK、Keras等程式庫......核心處理器GPU就像拉坯機的電源,若是GPU強大又穩定,深度學習的運算速度會更快。但最重要的是,身為手拉坏師傅的你,要如何教導電腦這位學徒。