深度學習

AI很像在模仿人類大腦，但有一點必須注意，深度學習等電腦技法所建立的人工神經元活動，和真實生物體的大腦相比，其實有相當程度的簡略，頂多只是辨別對象的結果和人類的認知相同而已。

一個人工智慧系統在經過很多回合的訓練之後，會變得越來越聰明，但是個別的人造神經元還是沒有智慧；一個民主政治體系在經過許多次的選舉之後，也會變得越來越聰明，但是個別的選民可能還是沒有智慧。

近期Google針對其搜尋引擎進行改版。Google行政高層於周一（9月24日）表示，這樣的改版部份是由於Google在人工智慧科技（如「深度學習」）的使用上越趨頻繁。

近期Google針對其搜尋引擎進行改版。Google行政高層於周一（9月24日）表示，這樣的改版部份是由於Google在人工智慧科技（如「深度學習」）的使用上越趨頻繁。

北京有位教育創業家王熙喬創辦了一所「實驗高中」，不設教室，也沒有傳統課程，學生畢業後也沒有學籍，但仍然吸引數千萬人民幣資金投資。這位21歲的創辦人說，這是為了「改變人類的學習體系」。

亞馬遜研發的Recognition系統可用作人臉辨識，然而該公司向執法部門提供此項服務，引起關注公民權益的團體擔心。

有網民發現，Google翻譯會把毫無意義的文字，「翻譯」成看來有點意思的句子，但這源於演算法的限制，而非隱藏了甚麼神秘訊息。

若將深度學習比喻為手拉坏，陶土就是資料，陶碗成品是電腦自動找出來的函數（function），而目前有的「拉坯機」為TensorFlow、PyTorch、Microsoft CNTK、Keras等程式庫......核心處理器GPU就像拉坯機的電源，若是GPU強大又穩定，深度學習的運算速度會更快。但最重要的是，身為手拉坏師傅的你，要如何教導電腦這位學徒。

稱為「deepfake」的影片造假技術日漸普及，今年美國中期選舉期間，會否出現作政治宣傳的假影片？專家對此意見不一。

Google最近在期刊《自然》發表研究，展示了深度學習為醫療系統開源節流、提高效率的潛力。

Google早前展示的Duplex技術能夠代人打電話預約，對話自然流暢，但這代表Duplex已經通過「圖靈測試」了嗎？

Google早前展示的Duplex技術能夠代人打電話預約，對話自然流暢，但這代表Duplex已經通過「圖靈測試」了嗎？

Google最近在期刊《自然》發表研究，展示了深度學習為醫療系統開源節流、提高效率的潛力。

Nvidia研究人員的新演算法，能夠大幅減少修補圖片留下的痕跡。

資訊科醫師雖然不再需要花更多時間辨識病理特徵，但需學習統計相關的概念、理解醫學資訊的演進等，透過人工智慧的醫療服務，也能幫助醫療資源匱乏、醫事人力相對不足的地區。

理解力的強大是透過累積更多的詞彙、知識、概念和規律發展出來的。你的詞彙量、知識量越大，懂得的概念越多，你能夠輕鬆理解的知識就越多，因為你可以理解的相鄰可能得到擴展了。

從戰勝人類世界冠軍的AlphaGo，到無須人類知識自學下棋的AlphaGo Zero，現在DeepMind團隊已發展出可應用到國際象棋及日本將棋的AlphaZero，更擊敗了這兩領域的冠軍程式。

現今，AI尚停留在只有特定功能表現得比人類更加亮眼的階段，但AI擁有和人類同等智慧的未來並非不可能發生，其實目前有更加可視的危機需要關注。試想，這些被相信終有一天能夠超越人類的技術，正被掌握在誰手中？例如，深度學習研發仰賴海量數據的投入訓練，另外也需要資金和人才支持。