GANs是雙面刃：協助打造更擬真的影像，卻也讓網路上「假臉」橫行
深度學習此類型的AI技術，特別是GANs，是把雙面刃。既可應用於擴增資料、增強影像還原技術等正面研究，亦可刻意生成不當的影視訊來混淆視聽、造成社會動亂。此一嚴重性，不可不正視之。
《洋蔥式閱讀系列—AI》：不設限地發展人工智慧，將會釀成災難
中國與其他國家的行徑，在在說明了開發人工智慧須注重倫理的重要性。過去短短兩年內，就有許多人致力於探索有倫理的AI。許多組織都秉持著此信念：不設限地發展AI將會釀成災難。
《深度學習的商戰必修課》：能創造出無限多「偶像特徵」假臉的人工智慧
2018年6月，該公司宣布研發創意人工智慧的應用軟體「偶像自動生成AI」。藉由學習了偶像臉孔特徵的人工智慧，來生成虛擬的偶像臉孔。因為有無限多變化，可以創造出擁有「偶像臉孔特徵」的人臉。
「機器學習」夯什麼？企業4招快速部署法，即刻轉型踏上創新戰隊
AI經常一起被討論的「兄弟檔」機器學習（Machine Learning）及深度學習（Deep Learning），許多人對這三者的概念，不曉得如何在既有商業模式及IT架構下，運用機器學習快速掌握AI金礦。AWS將於3月27日舉辦線上研討會，深入說明AWS機器學習的實踐方式及最新的AI服務應用。
想當AI產業的產品經理，你得先了解「人工智慧」和「機器學習」的差異
如果你想教機器識別貓，你可能會想出「一隻貓有四隻腿和兩個尖尖的耳朵」這樣的明確規則，但如果使用深度學習，要做的就不是提供明確的規則，而是一堆貓的照片然後讓機器自行學習，摸索出規則，直到你擁有可以提供所需結果的模型為止。
《AI世代生存哲學大思考》：人類自發性地想要辨認對象是什麼，但深度學習不會
AI很像在模仿人類大腦，但有一點必須注意，深度學習等電腦技法所建立的人工神經元活動，和真實生物體的大腦相比，其實有相當程度的簡略，頂多只是辨別對象的結果和人類的認知相同而已。
為什麼由白痴選民所組成的民主政治，卻往往能展現出高度智慧？
一個人工智慧系統在經過很多回合的訓練之後，會變得越來越聰明，但是個別的人造神經元還是沒有智慧；一個民主政治體系在經過許多次的選舉之後，也會變得越來越聰明，但是個別的選民可能還是沒有智慧。
Google新改版，讓搜尋結果更加「個人化」
近期Google針對其搜尋引擎進行改版。Google行政高層於周一（9月24日）表示，這樣的改版部份是由於Google在人工智慧科技（如「深度學習」）的使用上越趨頻繁。
Google新改版，讓搜尋結果更加「個人化」
近期Google針對其搜尋引擎進行改版。Google行政高層於周一（9月24日）表示，這樣的改版部份是由於Google在人工智慧科技（如「深度學習」）的使用上越趨頻繁。
北京探月學院創辦人王熙喬：我要在10年內，徹底改變人類的學習體系
北京有位教育創業家王熙喬創辦了一所「實驗高中」，不設教室，也沒有傳統課程，學生畢業後也沒有學籍，但仍然吸引數千萬人民幣資金投資。這位21歲的創辦人說，這是為了「改變人類的學習體系」。
亞馬遜圖像分析系統Rekognition的「點錯相」爭議
亞馬遜研發的Recognition系統可用作人臉辨識，然而該公司向執法部門提供此項服務，引起關注公民權益的團體擔心。
為何Google會把無意義的字句翻譯成「末日預言」？
有網民發現，Google翻譯會把毫無意義的文字，「翻譯」成看來有點意思的句子，但這源於演算法的限制，而非隱藏了甚麼神秘訊息。
想讓電腦自動畫出「讓人想戀愛」的二次元頭像？先運算個五萬回合
若將深度學習比喻為手拉坏，陶土就是資料，陶碗成品是電腦自動找出來的函數（function），而目前有的「拉坯機」為TensorFlow、PyTorch、Microsoft CNTK、Keras等程式庫......核心處理器GPU就像拉坯機的電源，若是GPU強大又穩定，深度學習的運算速度會更快。但最重要的是，身為手拉坏師傅的你，要如何教導電腦這位學徒。
科技專家競猜︰今年底前會出現「深度造假」的政治抹黑影片嗎？
稱為「deepfake」的影片造假技術日漸普及，今年美國中期選舉期間，會否出現作政治宣傳的假影片？專家對此意見不一。
對答如流的Google Duplex通過了「圖靈測試」嗎？
Google早前展示的Duplex技術能夠代人打電話預約，對話自然流暢，但這代表Duplex已經通過「圖靈測試」了嗎？
對答如流的Google Duplex通過了「圖靈測試」嗎？
Google早前展示的Duplex技術能夠代人打電話預約，對話自然流暢，但這代表Duplex已經通過「圖靈測試」了嗎？