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2019/09/08 | 精選書摘
《AI世代生存哲學大思考》:人類自發性地想要辨認對象是什麼,但深度學習不會
AI很像在模仿人類大腦,但有一點必須注意,深度學習等電腦技法所建立的人工神經元活動,和真實生物體的大腦相比,其實有相當程度的簡略,頂多只是辨別對象的結果和人類的認知相同而已。
2019/05/11 | 林宜敬
為什麼由白痴選民所組成的民主政治,卻往往能展現出高度智慧?
一個人工智慧系統在經過很多回合的訓練之後,會變得越來越聰明,但是個別的人造神經元還是沒有智慧;一個民主政治體系在經過許多次的選舉之後,也會變得越來越聰明,但是個別的選民可能還是沒有智慧。
2018/10/04 | FORTUNE
Google新改版,讓搜尋結果更加「個人化」
近期Google針對其搜尋引擎進行改版。Google行政高層於周一(9月24日)表示,這樣的改版部份是由於Google在人工智慧科技(如「深度學習」)的使用上越趨頻繁。
2018/10/04 | FORTUNE
Google新改版,讓搜尋結果更加「個人化」
近期Google針對其搜尋引擎進行改版。Google行政高層於周一(9月24日)表示,這樣的改版部份是由於Google在人工智慧科技(如「深度學習」)的使用上越趨頻繁。
2018/09/18 | 親子天下
北京探月學院創辦人王熙喬:我要在10年內,徹底改變人類的學習體系
北京有位教育創業家王熙喬創辦了一所「實驗高中」,不設教室,也沒有傳統課程,學生畢業後也沒有學籍,但仍然吸引數千萬人民幣資金投資。這位21歲的創辦人說,這是為了「改變人類的學習體系」。
2018/07/28 | Kayue
亞馬遜圖像分析系統Rekognition的「點錯相」爭議
亞馬遜研發的Recognition系統可用作人臉辨識,然而該公司向執法部門提供此項服務,引起關注公民權益的團體擔心。
2018/07/23 | Kayue
為何Google會把無意義的字句翻譯成「末日預言」?
有網民發現,Google翻譯會把毫無意義的文字,「翻譯」成看來有點意思的句子,但這源於演算法的限制,而非隱藏了甚麼神秘訊息。
想讓電腦自動畫出「讓人想戀愛」的二次元頭像?先運算個五萬回合
若將深度學習比喻為手拉坏,陶土就是資料,陶碗成品是電腦自動找出來的函數(function),而目前有的「拉坯機」為TensorFlow、PyTorch、Microsoft CNTK、Keras等程式庫......核心處理器GPU就像拉坯機的電源,若是GPU強大又穩定,深度學習的運算速度會更快。但最重要的是,身為手拉坏師傅的你,要如何教導電腦這位學徒。
Google如何在電子健康紀錄中「尋寶」?
Google最近在期刊《自然》發表研究,展示了深度學習為醫療系統開源節流、提高效率的潛力。
Google如何在電子健康紀錄中「尋寶」?
Google最近在期刊《自然》發表研究,展示了深度學習為醫療系統開源節流、提高效率的潛力。
2018/03/20 | 健康醫療網
第四次工業革命後,未來會有管理人工智慧的「資訊科醫師」
資訊科醫師雖然不再需要花更多時間辨識病理特徵,但需學習統計相關的概念、理解醫學資訊的演進等,透過人工智慧的醫療服務,也能幫助醫療資源匱乏、醫事人力相對不足的地區。
2018/01/31 | 精選書摘
《深度學習的技術》:「速讀術學習」可能是浪費時間?
理解力的強大是透過累積更多的詞彙、知識、概念和規律發展出來的。你的詞彙量、知識量越大,懂得的概念越多,你能夠輕鬆理解的知識就越多,因為你可以理解的相鄰可能得到擴展了。
2017/12/07 | Kayue
AlphaGo再進化,AlphaZero輕取國際象棋冠軍程式
從戰勝人類世界冠軍的AlphaGo,到無須人類知識自學下棋的AlphaGo Zero,現在DeepMind團隊已發展出可應用到國際象棋及日本將棋的AlphaZero,更擊敗了這兩領域的冠軍程式。
AI帶來威脅?或許你更應關心科技巨頭寡佔壟斷
現今,AI尚停留在只有特定功能表現得比人類更加亮眼的階段,但AI擁有和人類同等智慧的未來並非不可能發生,其實目前有更加可視的危機需要關注。試想,這些被相信終有一天能夠超越人類的技術,正被掌握在誰手中?例如,深度學習研發仰賴海量數據的投入訓練,另外也需要資金和人才支持。