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想實踐公正廉明與鄉民正義?先來算當到國民法官的機率
我們真的有機會坐在法官席上,聽著兩造雙方的意見,檢視證據與法理,然後做出定人生死、奪人自由的判斷嗎?國民法官制度到底與我們有多近?我們可以先從目前已經發布的草案中,來估算看看我們能當到國民法官的機率。
高談闊論前,先確定自己引用的是「統計」還是「詮釋」
有些人看到實驗的數據,就習慣性的直接相信因果關係,不但忽略了「實驗能否重現」的重要性,更可能誤將「詮釋的結果」和數據混唯一談,而把關連當因果了。
只要有房子,就是世界前10%有錢人?
依照數據,我們幾乎可以說,在台灣擁有房子,便在世界財富的排行榜上贏過全世界90%的人。原來我的生活比那麼多人還要好嗎?「站在世界的頂層」這個敘述,對覺得生活日益艱難的許多人來說相當違反直覺。
人傾向相信個案,而不是數據
在一個實驗中,同樣是告知有90%成功率的藥物,後面加上失敗的案例的話,人們接受的程度就會由88%銳減為39%。
2018/06/25 | 史丹福
「放血療法」的前世今生
放血療法熱潮的退卻全賴一位法國醫生翻查數據,然後用統計學的方法證明放血療法對肺炎並沒有效。這除了是對放血療法的一大打擊之外,更是現代醫學的重要轉捩點。
2018/06/04 | 精選書摘
從政府開放的電力資料中,我們能看見什麼?
以台電公司的開放資料為基礎,將電力資料進行空間化處理,並將其以各種空間單元進行整合及分析,並利用GIS進行的視覺化呈現,檢視各項電力數據的空間分布特性,從而比較不同能源資訊的空間差異。
X個人拿走全世界一半的財富?如何閱讀統計數字
「臥底經濟學家」Tim Harford最近寫了一篇文章,嘗試把他認為一般人最需要的基礎統計知識濃縮成一張明信片上的幾點建議。這張明信片上沒有大數法則或是中央極限定理,甚至連一行數學都沒有,只有六條提醒。
行情總在希望中毀滅:以統計模型一窺股票市場的理性與不理性
「行情總是在絕望中誕生,在半信半疑中成長,在憧憬中成熟,在充滿希望中毀滅。」其中有哪些預期心理和動能效應影響?本文專訪中研院統計所的何淮中研究員。
轉職寫程式,是趨勢還是泡沫?
聽說寫程式很好賺、未來屬於能召喚程式碼、人工智慧、大數據、機器學習、區塊鍊、類神經網路的人。那麼,你該拋下其他的選項,投向程式設計的懷抱嗎?而你判斷的依據是什麼呢?「一葉知秋」、「趨勢權威」,還是統計預測?
2018/01/24 | 林澤民
p值的陷阱:為何頂級方法論期刊做出禁用p值的決定?
在近十多年來,不只是政治學界,而是很多學門,特別是在科學領域,有很多文章討論傳統統計檢定方法、尤其是p值統計檢定的問題,甚至有位很有名的統計學者,Andrew Gelman寫了篇文章,叫作The Statistical Crisis in Science──「科學的統計學危機」,說是危機一點都不言過其實。
百萬年薪可以排第幾名?台灣的所得分配
我們在這裡要討論兩個問題:所得的分配和流動。我們能不能回答這些問題:和世界其他地方比起來,臺灣是不是一個公平的社會?前1%的有錢人賺走了多少比例的財富?我們的貧富差距在擴大中嗎?我們怎樣衡量分配的不均?如果分配情況真的不好,我們該怎麼辦?
2017/12/03 | 好痛痛
醫學其實是一種機率和統計?
檢查是一種機率的概念,當A狀況發生時,我們有多少機率可以懷疑是某種問題;當A、B、C狀況一起發生時,那我們有更高的機率可以懷疑是某種問題。
唸碩士可以加薪多少?
讀研究所可以讓薪水增加多少?這倒簡單,如果我們有大家薪資的資料,把研究所畢業的薪資平均拿來減去大學薪資平均不就得到我們想要的效果了?答案是這數字錯得離譜。
2017/09/05 | 精選書摘
超展開數學教室:用統計算出「直覺」與「事實」間的差異
「我的科展題目就是藉用簡單的數學統計,讓大家實際體驗看看,直覺跟事實間的差距有多大。」
2017/04/05 | 陳紹慶
擺姿勢也許能增加自信,但不能真正改變你
改變身體語言能增加個人執行力?這項研究結果受到質疑,但透過網路影片以及暢銷書繼續流傳。
總統怎麼「使用」民調?白宮解密檔案的統計分析
這些內部資料與統計分析,對傳統民主理論產生挑戰。首先,政治人物並不一定照全民意志的平均來做決策,而是在各議題上會選擇性的照部份群體的態度來走。並且,政治人物是會先主動收集民意再產出策略,因此從來就不是直接的「反映民意」。
2017/01/25 | Kayue
2016年10大賣座好萊塢電影,只有一部的女演員對白過半
一項分析顯示,2016年票房最高的10套好萊塢電影中,女性角色及對白比例均偏低,僅得一套女角對白過半。