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2020/09/07 | 精選書摘

《改運之書》:有人天生「爛格局」,但事實可能比你想像的好很多

光靠這般對於格局的理解,是不是就可以推算呢?可以說是,也可以說不是。好的格局當然會有好的基礎,雖然天生拿到一手好牌,但是最後是否贏錢,還是要靠運氣跟技術,好牌只是其中之一。

2020/05/05 | 林澤民

如果「普篩會篩出很多偽陽性」,那我們還能信賴之前的採檢結果嗎?

防疫中心之前採檢的結果還值得信賴嗎?那400多個確診個案難道沒有偽陽性嗎?本文針對這個問題,提出貝氏統計學的解釋。

2020/02/09 | Readmoo閱讀最前線

《因果革命》:冰淇淋的銷量和溺斃的人數成正相關,所以?

《因果革命》儘量用非數學語言來討論「因果革命」,可是這本「科普書」的難度和硬度不是一般的高,而是相當高!雖然這本書在國外的評價很高,可是即使有理工背景,只要是非統計或資訊背景的讀者,讀起來應該會覺得很吃力。

2020/01/30 | 區家麟

找錯處:政府喉舌「添馬台」一個pie chart三處誤導

坊間有學者製圖顯示政府「局部封關」的作用有限,政府管理的Facebook專頁「添馬台」發圖反駁,卻錯漏百出。

2020/01/15 | 林澤民

2020總統大選的「蓋牌策略」與「棄保效應」

「蓋牌」策略的高明之處,便在於它掩蓋了民意的準確估計,讓韓陣營有操作棄保的空間。因此,我們不能排除有部分選民會在資訊不完全的狀況下,執行棄保。

2019/11/19 | 新興科技媒體中心

專家如何從科學角度,評估「空氣污染」與「自閉症」的相關性?

多數人認知空氣污染會引發上呼吸道感染相關疾病,但學界也開始研究空污所造成的其他人體健康危害,英國SMC就針對〈產前暴露於空氣污染與孩童罹患自閉症類群障礙風險的關聯〉,邀請專家回應。

2019/10/01 | 研之有物│中央研究院

喝酒臉紅容易得肝癌?小時候窮長大會變胖?讓統計學來解答

從美國的案例,可以知道「小時候家裡社經地位低」和「長大後過胖」這兩者的關係是確立的。而這中間的原因,可能是社經地位低,會導致脂肪細胞基因甲基化的程度不一樣。

2019/06/26 | 林澤民

民進黨初選民調五單位「抽樣分佈」結果一致,是否值得懷疑?

民進黨說「有相近的民調結果才顯見此次總統初選民調的品質值得信賴,如果5家單位的民調結果差異過大,那才是值得擔憂的事。」其實是不對的。差異過大固然值得擔憂,太過相近也是問題。

2019/06/04 | 精選書摘

《風險之書》:為什麼讓社會不再受機率宰制的目標,仍然無法達成?

伯努利和愛因斯坦都是研究自然法則的科學家,但人類還要跟自然之外的自己奮鬥。事實上,隨著文明進步,大自然不可測的影響變小,人類決策的影響卻變大了。

2019/06/04 | 精選書摘

《風險之書》:常態分配的巧妙平衡,讓他更加肯定「平均人」正確無誤

凱特爾對常態分配太過著迷,以致確認了不該確認的事。不過,他的研究在當時影響廣大,後來著名的數學家兼經濟學家艾吉渥茲(Francis Ysidro Edgeworth),就發明了一個字「凱特爾兮兮」(Quetelismus),以形容學術界日益氾濫的在根本不存在常態分配之處,或不符真正常態分配的條件時,宣稱發現常態分配。

2019/04/30 | 陳紹慶

「顯著」的問題:p值是判斷研究成敗的過時指標嗎?

我們相信以妥善的統計規劃完成的研究,不論研究報告有沒有出現p值,有沒有表達顯著與否,都能讓讀者掌握研究結論的確定與不確定訊息。

2019/04/30 | 陳紹慶

我們與「顯著」的距離:P值是判斷研究成敗的過時指標嗎?

如果讀者讀完這篇文章,準備要做統計分析寫報告,開始擔心自己是不是用錯誤的觀念與方法操作統計工具,那麼這篇文章就起了作用。

2018/04/15 | TIME

比爾蓋茲說這本書是「他讀過最重要的書之一」

在這本書的尾聲,作者提到他這一生對於世界的瞭解絕大部分「不是來自數據的研究,而是與他人相處的時光」。希望他的書能夠讓更多人懷抱好奇心和開放的態度面對世界,就跟漢斯本人一樣。

2018/04/15 | TIME

比爾蓋茲說這本書是「他讀過最重要的書之一」

在這本書的尾聲漢斯提到他這一生對於世界的瞭解絕大部分「不是來自數據的研究,而是與他人相處的時光。」我希望他的書能夠讓更多人懷抱好奇心和開放的態度面對世界,就跟漢斯本人一樣。