蒙地卡羅樹搜尋

蒙地卡羅樹搜尋(英語:Monte Carlo tree search;簡稱:MCTS)是一種用於某些決策過程的啟發式搜尋演算法,最引人注目的是在遊戲中的使用。 --來自 維基百科


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2017/06/04 | 沈政男

AlphaGo的啟示:向成功者學習,永遠是最便捷的學習方式

每一步都下出最好步,累積起來就是最後的勝利。所以說柯潔為什麼會輸?他如果要贏,必須每一步的勝率都比AlphaGo高,但人腦不可能在短時間計算那麼多可能棋步,只能憑直覺,而直覺是一種相對不精確的深度學習。

2017/06/04 | 沈政男

AlphaGo的啟示:向成功者學習,永遠是最便捷的學習方式

每一步都下出最好步,累積起來就是最後的勝利。所以說柯潔為什麼會輸?他如果要贏,必須每一步的勝率都比AlphaGo高,但人腦不可能在短時間計算那麼多可能棋步,只能憑直覺,而直覺是一種相對不精確的深度學習。