貝氏定理

貝氏定理(英語:Bayes' theorem)是機率論中的一個定理,描述在已知一些條件下,某事件的發生機率。 --來自 維基百科


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2021/01/02 | 精選書摘

《人類使用說明書》:利用「貝氏定理」來管理我人生中最為波濤洶湧的關係

貝氏定理除了定期充當我的靠山,在這場相當私密的戰爭中,也一直充當我的武器,我可以利用事前假設,把自己拖離情緒崩潰邊緣。若無貝氏定理,我就只能被動回應眼前的證據——光只是噪音、臭味、塑膠按鈕,即足以推我落下懸崖。

2020/06/03 | 林澤民

該不該讓民眾做抗體檢測,來評估新冠病毒的盛行率、死亡率?

受病毒感染的人並不一定有症狀,而一般人是有症狀才會尋求病毒檢測,以確診數來估算病毒盛行率不但不準確,而且會高估了感染死亡率。很多公衛專家因此主張抗體檢測,是估算盛行率較好的方法。

2020/05/05 | 林澤民

如果「普篩會篩出很多偽陽性」,那我們還能信賴之前的採檢結果嗎?

防疫中心之前採檢的結果還值得信賴嗎?那400多個確診個案難道沒有偽陽性嗎?本文針對這個問題,提出貝氏統計學的解釋。

2019/03/02 | 精選書摘

《AIQ》:貝氏定理再次流行,在幕後控制著每輛自駕車的方向盤

你這輩子可能永遠沒有機會坐下來、拿著紙筆仔細研究貝氏定理的數學公式,即使如此也無妨,但你至少要學會運用貝氏定理自駕車的方式,來思考這個世界。學習利用先驗機率與數據,知道如何結合兩者,可以幫助你成為更聰明的人。