• 確認
  • .
自己的環境自己救:參與式感測「空氣盒子」抓出空汙真兇
拉拔一個小孩長大成材,需要付出大量的時間與金錢,茁壯空氣盒子這個小孩,也付出了難以計算的心力與學費。陳伶志與團隊耗時3年,經歷失敗、崩潰、接受事實、再失敗的無數次迴圈,終於開發出品質穩定的空氣盒子原型。但這時候,困難才真正開始。
2017/10/26 | 智由博集
人工智慧工作坊:Hey Siri,AI跟法律是怎麼搭上線的?
AI到底帶來了什麼,是各種產業的文藝復興,是專業領域的典範轉移,是一種轉化還是取代?而AI的運作事實上極不透明,這樣反民主的機制會不會帶來新弱勢的誕生?AI的運作邏輯很大程度是無可察覺或知悉的,這樣的決策正與民主相違背,如果人類越來越仰賴AI那對於某些人類認為錯誤或不當的決策是否有退出機制?
什麼書會暢銷?數據比你知道得更多
誰在買書?買什麼書?這是規劃出版與行銷計畫時,需考量的因素,過去僅能用專業經驗判斷,現在透過資料分析與機器學習,可以用客觀的科學輔佐主觀的決策。
2016/06/03 | 林佳賢
「新聞」和「資料科學」迸出的火花,讓人人都有能力當記者
新聞產業就要繼續沉淪下去嗎?不是的。除了運用過往新聞產業的查證技術,產製更多具備堅實證據基礎的新聞以外,具備新聞責任的記者和編輯,現在有了更強大的工具,從龐大的資訊中,挖掘出真實的故事。這個工具就是「資料科學」。
2016/05/30 | 蔡 宗翰
消防員打火就打火,為何要談大數據?
透過大數據若能聚焦、掌握出易發生火災之區域後,在火災預防工作上,最直接便可以做到以下幾件事,節約人力、經費、資源。