電腦視覺

電腦視覺(Computer vision)是一門研究如何使機器「看」的科學,更進一步的說,就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行辨識、跟蹤和測量等機器視覺,並進一步做圖像處理,用電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。 --來自 維基百科


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2021/08/24 | 臺大科教中心

從選麵包到選癌細胞,電腦視覺AI系統也充滿日本職人精神

像BakerySacn這類需要匠人精雕細琢每個參數,花費數年鑽研細節的模型非常稀少,雖然有了深度學習,我們只要提供足夠樣本給AI就好,但這也有一項致命弱點——它需要大量且優質的數據,相較之下,BakeryScan只需5個樣本,便可達到近九成的準確度。

2021/02/08 | 精選書摘

《智慧新世界》:大數據中的小世界——連結你我的社群網路

本書收錄臺大科學教育發展中心「探索基礎科學講座」的演說內容,主題圍繞「人工智慧」,將從機器學習、資料探勘、自然語言處理及電腦視覺重點切入,深入淺出人工智慧的基礎理論、方法、技術與應用,且看人工智慧將如何翻轉我們的社會,帶領我們前往智慧新世界。

2018/06/25 | FORTUNE

波特蘭在高事故路段裝設「智慧感應器」,朝「零死亡願景」前進

智慧感應器結合了相機、麥克風和環境感測器,它能辨別行人、車輛與單車,協助標註槍擊案發生的位置,並感測環境的汙染物。

2017/04/21 | 研之有物│中央研究院

人工智慧再進化:電腦新「視」界的開啟

我們過去總認為,電腦是工具,只能幫我們處理機械化的工作。但廖弘源博士兩個最新研究之中,都包含著非常複雜的深度學習運算技術,若研發成熟後,人工智慧在影片處理上的技巧,將會突飛猛進。