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Stable Diffusion

Stable Diffusion是2022年發布的深度學習文字到圖像生成模型。 --來自 維基百科


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TNL+ 2023/08/07 | TNL國際編譯

AI智財權、資安爭議層出不窮,各國政府陷入「科林格里奇困境」考驗應對能力

如今,我們正位於「AI影響未知,因技術尚未確定而易於影響」的階段,對於政府來說擬定對策或許尚未為時已晚。然而,正是因為實際技術的不確定性,未來我們對AI的所有認知皆有可能被推翻或修正。

2023/04/11 | 精選書摘

《AI生成時代》:對於生成式AI,投資人需避免陷入「拿著錘子找釘子」的誤區

本書全面介紹AI生成四大領域╳三種自我提升技巧╳上中下游產業模式╳跨領域應用,讓生成式AI幫你節省時間、加速成長,掌握產業翻轉趨勢與未來機遇,打造新時代的職涯地圖。

2023/02/27 | 讀者投書

相較於AI繪圖的作品,其背後的科技再造靈魂之美反倒更貼近「藝術」

我們無法避免AI帶來的衝擊。或許在資本利益至上的現代社會裡,所有職業本就會迎來如此終局。但就如同多數科幻片描寫得一般──這不是AI造成,而是人性使然。畫得更好、更快、更精的大有人在;盜圖、拼貼、置換的也層出不窮,傳統創作者在技藝上的信心早在工業革命就已消失。

2023/01/18 | 劉亭妤

【AI繪圖時代】智慧財產權學者談AI作品法律爭議:如何判斷AI生成圖像是否侵權?誰能擁有著作權?

AI演算模型若在未取得授權的情況下逕自從網路上抓取資料、違反防盜拷措施及數位權利管理,將會有侵權疑慮。然而,若藝術家要主張AI系統未經授權盜用作品,將面臨舉證責任難題,因為最後生成的圖像也不見得與原著相似,藝術家難以主張自己發表在網路上的作品被AI利用。

2023/01/16 | 劉亭妤

【AI繪圖時代】創意工作者會不會被人工智慧取代?設計師如何培養AI圖像溝通技能?

2022年被稱為「AI繪圖元年」,如果創造性工作也被AI取代,那人類的價值還剩什麼?AI最大的優勢在於能在非常短時間內產出大量視覺內容,而設計師的專業在於腦中的創意點子、依循業主的需求進行創作的本領,人類與AI可以共創正向的創意循環。